303.336 Zustandsüberwachung von Maschinen
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2024S, VO, 2.0h, 3.0EC, wird geblockt abgehalten
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung
  • Format der Abhaltung: Blended Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage:

  • Zielsetzungen einer Zustandsüberwachung von Maschinen und Anlagen zu definieren
  • Fehler im Laufverhalten von Maschinen zu erkennen
  • Zielsichere Fehlerdiagnosen zu erstellen
  • Grundursachen von Fehlzuständen zu finden und zu beseitigen
  • Analytische Methoden zur Fehlerbeurteilung anzuwenden
  • Ganzheitliche Überwachungssysteme mit Methoden der KI zu konzipieren
  • Moderne Konzepte wie PHM zu realisieren (Prognostics and Health Management)

Inhalt der Lehrveranstaltung

Methodik und Verfahren eines Instandhaltungsmanagements; Physikalische und technische Fehlermerkmale; schwingungstechnische Grundlagen zur Ursachenanalyse; Fehlerdeskriptoren bei Rotoren, Lagern und Getrieben; Korrekturmaßnahmen und proaktive Verbesserungen; Ganzheitliche Instandhaltungssysteme mit Methoden der KI; präskriptive Konzepte. Zur Sprache kommen auch neue Konzepte des Instandhaltungsmanagements wie Prognostics and Health Management.

Methoden

Blockvorlesung als PowerPoint Präsentation. Als Lehrgangsunterlagen werden ausführliche Manuskripte (Powerpoint Notizenseiten) sowie animierte Kopien der Vorträge als PPS zur Verfügung gestellt.

Prüfungsmodus

Mündlich

Weitere Informationen

Blocklehrveranstaltung

Die Vorlesung wird in instgesamt 5 Blockveranstaltungen im Zeitrahmen von etwa 3 Stunden je Block in Präsenz abgehalten. Zur zeitlichen Organisation erhalten die Teilnehmer einen Terminkalender (Excel-Tabelle), in welchen sie halbtagsweise eintragen, wann sie nicht konnen. Danach können die Termine optimal gelegt werden.

Als Unterstützung wird ein vollständig ausgearbetetes Skiptum und zusätzlich die Sammlung der besprochenen Powerpoints als pps zur Verfügung gestellt. Die Skripten enthalten zu jeden Thema eine Reihe von Fragen zur Überprüfung des Lernerfolgs.

Sprechstundentermine über ZOOM oder Email werden angeboten.

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.13:00 - 14:0013.03.2024Seminarraum BA 02C Vorbesprechung
Do.09:00 - 12:0023.05.2024Seminarraum BA 02B Termin 1
Mo.09:00 - 12:0003.06.2024Seminarraum Lehar 01 Termin 2
Do.09:00 - 12:0006.06.2024Seminarraum BD 03 Termin 3
Mi.09:00 - 12:0026.06.2024Seminarraum Lehar 02 Termin 4
Do.09:00 - 12:0027.06.2024Seminarraum BA 08B - MB Termin 5
LVA wird geblockt abgehalten

Leistungsnachweis

Multiple Choice Test mit Verwendung von Unterlagen. Prüfungskolloquium mündlich oder über Web..

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
01.03.2024 00:00 02.04.2024 00:00 15.04.2024 00:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 445 Maschinenbau Freifach
066 482 Wirtschaftsingenieurwesen - Maschinenbau Freifach
ALG Für alle Hörerinnen/Hörer Freifach

Literatur

Ein Skriptum zur Lehrveranstaltung ist unter "Unterlagen" erhältlich. Buchhandel oder direkt beim Vortragenden (s. Lit.) Dr. Kolerus: Zustandsüberwachung von Maschinen.

Vorkenntnisse

Kenntnisse in Mechanik, Mathematik (Fouriertransformation), Messtechnik

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Sprache

Deutsch