Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage die für 3D Computer Vision relevante Informationen zu sammeln, erarbeiten, bewerten und interpretieren. Die Studierenden können Anforderungen und Randbedingungen in verschiedenen Bereichen der 3D Computer Vision bestimmen und können ihr erworbenes Wissen praktisch in komplexen 3D Computer Vision-Aufgaben anwenden und Problemlösungen und Argumente für diese erarbeiten und weiterentwickeln. Weiters können die Studierenden die wichtigsten Theorien, Prinzipien, Konzepte und Algorithmen der 3D Computer Vision benennen, erklären und gegenüberstellen. Ihr Wissen und Verstehen entspricht dem Stand der Fachliteratur im Bereich der Computer Vision. 

• Weg von 3D Bildaufnahme bis zur Rekonstruktion
• Spezielles Augenmerk auf 3D Auswertung
• Alle 3D Aufnahmekonzepte
• LU vertieft Inhalte der VO durch Aufnahme von realen Objekten aus dem Bereich kulturelles Welterbe                       
• Geomagic als 3D Rekonstruktionsprogramm              

Bitte beachten Sie, dass die erste Vorlesung erst am 13. März 14:00 stattfindet!        

Mit der Hilfe von digitalen Präsentationen werden die Inhalte vorgetragen und erklärt.

ECTS Breakdown: 3ECTS = 75h

30h     Vorlesung
43,5h  Prüfungsvorbereitung
1,5h    Prüfung
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75h

1,5- stündige schriftliche Prüfung die typischerweise 3 Mal pro Semester angeboten wird. Achtung sollte wegen COVID19 keine schriftliche Prüfung möglich sein wird stattdessen eine mündliche Prüfung angeboten.

Ort: TISS

Diese Vorlesung erklärt 3D Aufnahmesysteme und setzt mathematische Grundkenntnisse voraus.