183.588 Seminar aus Computer Vision und Mustererkennung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023W, SE, 2.0h, 3.0EC
TUWELLectureTube

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: SE Seminar
  • LectureTube Lehrveranstaltung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

  • strukturierte, wissenschaftliche Texte zu verfassen
  • relevante Literatur zu einem bestimmten Thema zu recherchieren
  • die unterschiedlichen Arten wissenschaftlicher Kommunikation (Konferenzen, Journale etc.) zu benennen und zu unterscheiden
  • wissenschaftliche Erkenntnisse in einem kurzen Vortrag (5 bzw. 10 minütig) zusammenzufassen und dabei erlernte Präsentationstechniken anzuwenden

Inhalt der Lehrveranstaltung

The purpose of this course is to help students to communicate ideas better and to learn the skills of scientific communication. The main aims are: o to improve communication skills o to concentrate on scientific communication, both written and oral o to learn about how scientific communication is performed at workshops, conferences, and in journals. Further goals include training graduate and PhD students how to access information about different topics, such as research results, conferences, etc., in paper-based publications and on the WWW to write cv's, abstracts, extended abstracts, and articles for acceptance at international conferences and publications (both with regard to language and contents) to review and assess submissions to scientific conferences.

Methoden

Schreibübungen (die sowohl inhaltlich als auch sprachlich bewertet werden) beinhalten Abstracts, Extended Abstracts und Papers. Die Präsentationsübungen umfassen einen 5-minütigen und einen 10-minütigen Vortrag zu einem gewählten Thema. Die Präsentationen werden per Video aufgezeichnet und den Studierenden zur Selbsteinschätzung zur Verfügung gestellt.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

ECTS Breakdown: 3 ECTS = 75h

14h    Seminar
10h    Literatursuche und Auswahl der zu evaluierenden Papers
2h      Verfassen des Informative Abstract
17h    Verfassen des Extended Abstract
8h      Vorbereitung der 1. Präsentation
17h    Verfassen der fertigen Seminararbeit
7h      Vorbereitung der 2. Präsentation
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75h

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.13:00 - 17:0024.10.2023 - 23.01.2024Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.13:00 - 17:0030.01.2024Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Final Remarks CV Sem
Seminar aus Computer Vision und Mustererkennung - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.24.10.202313:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.31.10.202313:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.07.11.202313:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.14.11.202313:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.21.11.202313:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.28.11.202313:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.05.12.202313:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.12.12.202313:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.19.12.202313:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.09.01.202413:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.16.01.202413:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.23.01.202413:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Seminar
Di.30.01.202413:00 - 17:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Final Remarks CV Sem

Leistungsnachweis

Teilarbeiten (Abstract, Extended Abstract und Paper) werden von den Vortragenden mit Noten bewertet und korrigiert. Die Präsentationen werden ebenfalls mit Noten bewertet und mittels mündlichem Feedback besprochen. Für einen detaillierten Zeitplan siehe Homepage der LVA.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
31.08.2023 12:00 23.10.2023 09:00 23.10.2023 12:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 932 Visual Computing Pflichtfach2. Semester
066 935 Media and Human-Centered Computing Gebundenes Wahlfach
066 936 Medizinische Informatik Gebundenes Wahlfach

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Diese Seminar dient zu Vorbereitung auf die Präsentation der eigenen wissenschaftlichen Arbeit im Rahmen von Master- und PhD Abschlussvorträgen sowie für Konferenzen und Workshops. Daher ist facheinschlägiges Wissen von Vorteil.

Weitere Informationen

Sprache

Englisch