Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, Optimierungsmodelle zu erstellen, notwendige und ausreichende Optimierungsbedingungen zu formulieren, numerische Algorithmen für mathematische Programmierprobleme zu verstehen und zu entwickeln.
Mathematische Programmierung (insbesondere Lineare Optimierung), Karush-Kuhn-Tucker Theorem, Regularitätsbedingungen, Sensitivitätsanalyse, Dualität, Simplex Algorithmus, Verfahren der zulässigen Richtungen, Konjugierte Richtungen,
