105.126 Mikroökonometrie
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023S, VO, 3.0h, 4.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.0
  • Typ: VO Vorlesung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • die Maximum-Likelihood Schätzmethode und asymptotische Resultate zu erklären,
  • Modelle für Individualdaten zu erläutern und passende Modelle je nach Datenlage und Aufgabenstellung auszuwählen,
  • ML Schätzmethoden anzuwenden und die Ergebnisse zu analysieren und zu interpretieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Aufarbeitung der Grundlagen aus Maximum-Likelihood und asymptotischer Theorie. Qualitative Response Modelle (Logit, Probit, Multinomial-, Conditional- und Nested-Logit), Sample Selection (Tobit Modelle), Duration und Survival Analyse, Zähldatenmodelle.

Methoden

Folien + Tafel

Prüfungsmodus

Mündlich

Weitere Informationen

Vorbesprechung am 1. März um 10h00 im Seminarraum Freihaus DB 04 gelb. Die LVA wird gänzlich in Präsenz geplant.

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.10:00 - 11:0001.03.2023 - 28.06.2023Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Di.09:00 - 11:0007.03.2023 - 27.06.2023Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mikroökonometrie - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.01.03.202310:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Di.07.03.202309:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.08.03.202310:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Di.14.03.202309:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.15.03.202310:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Di.21.03.202309:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.22.03.202310:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Di.28.03.202309:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.29.03.202310:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Di.18.04.202309:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.19.04.202310:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Di.25.04.202309:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.26.04.202310:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Di.02.05.202309:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.03.05.202310:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Di.09.05.202309:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.10.05.202310:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Di.16.05.202309:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.17.05.202310:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Di.23.05.202309:00 - 11:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie

Leistungsnachweis

Einzelprüfung

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 203 Statistik und Wirtschaftsmathematik Gebundenes Wahlfach
066 395 Statistik-Wirtschaftsmathematik Keine Angabe
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe

Literatur

  • Amemiya , Advanced Econometrics, 1985.
  • Cameron and Trivedi, Microeconometrics, 2005.
  • Greene, Econometric Analysis, 2005. 
  • Kalbfleisch & Prentice, The Statistical Analysis of Failure Time Data, 2002.
  • Kleiber & Zeileis, Applied Econometrics in R, 2008.
  • Maddala, Limited Dependent and Qualitative Variables, 1983. 
  • Verbeek, A Guide to Modern Econometrics, 2012.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, sowie grundlegende Ökonometrie (lineare Regressionsmodelle).

Begleitende Lehrveranstaltungen

Sprache

Deutsch