105.599 Mikroökonometrie
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2024S, UE, 1.0h, 2.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 2.0
  • Typ: UE Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • die Maximum-Likelihood Schätzmethode und asymptotische Resultate zu erklären,
  • Modelle für Individualdaten zu erläutern und passende Modelle je nach Datenlage und Aufgabenstellung auszuwählen,
  • ML Schätzmethoden anzuwenden und die Ergebnisse zu analysieren und zu interpretieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Übungen zur gleichnamigen Vorlesung. 

Methoden

Reine Kreuzerlübung.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Die Übungen starten am 13. März 2024 um 9h15. Die LVA wird gänzlich in Präsenz geplant.

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.09:00 - 10:0006.03.2024 - 26.06.2024Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mikroökonometrie - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.06.03.202409:00 - 10:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.13.03.202409:00 - 10:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.20.03.202409:00 - 10:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.10.04.202409:00 - 10:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.17.04.202409:00 - 10:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.24.04.202409:00 - 10:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.08.05.202409:00 - 10:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.15.05.202409:00 - 10:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.22.05.202409:00 - 10:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.29.05.202409:00 - 10:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.05.06.202409:00 - 10:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.12.06.202409:00 - 10:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.19.06.202409:00 - 10:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie
Mi.26.06.202409:00 - 10:00Sem.R. DB gelb 04 Mikroökonometrie

Leistungsnachweis

Die gelösten Beispiele sind im TUWEL zu markieren. Notenschlüssel:

  • 1: > 85%
  • 2: > 72%
  • 3: > 61%
  • 4: > 50%

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
29.01.2024 20:00 03.03.2024 23:59 10.03.2024 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
033 203 Statistik und Wirtschaftsmathematik Gebundenes Wahlfach
066 395 Statistik-Wirtschaftsmathematik Keine Angabe
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, sowie grundlegende Ökonometrie (lineare Regressionsmodelle).

Begleitende Lehrveranstaltungen

Sprache

Deutsch