PRE4IMPACT-AT zielt darauf ab, eine wissenschaftlich fundierte Grundlage für impact-basierte Frühwarnsysteme (IbW) in Österreich zu schaffen. Im Fokus stehen Auswirkungen von durch Niederschlag ausgelösten Naturgefahren – insbesondere Muren, Sturzfluten und Hagel. Aufbauend auf umfangreichen nationalen Datenbeständen und unter Einbindung von Endnutzer:innen werden erklärbare Modelle entwickelt, die meteorologische, geomorphologische und sozioökonomische Einflussfaktoren berücksichtigen. Neben kurzfristigen Warnsystemen untersucht das Projekt auch langfristige Trends im Kontext des Klimawandels sowie kombinierte Auswirkungen mehrerer Gefahrenprozesse (Multi-Hazard). Durch den Einsatz erklärbarer maschineller Lernverfahren (X-ML) wird ein innovativer Beitrag zur Risikoreduktion, Klimaanpassung und Verbesserung der Frühwarnung in Österreich geleistet.
