Netzwerkstrukturen kommen in vielen Anwendungen vor, z. B. in biologischen Geweben, neuronalen Systemen und nanoelektronischen Bauteilen. Neuronale Netzwerkstrukturen inspirieren neuartige neuromorphe Computerarchitekturen, die die physikalischen Skalierungsgrenzen traditioneller Hardware überwinden. Das Projekt NEUROMORPH konzentriert sich auf das Zusammenspiel von emergenten Strukturen in biologischen Neuronensystemen und elektronischen Schaltungsmodellen. Die von uns adressierten Probleme sind in Form von nichtlinearen partiellen Differentialsystemen formuliert, einschließlich stochastischer und nichtlokaler Terme. Beispiele sind der Transport durch Ionenkanäle, Chemotaxis-Fluid-Systeme, Mean-Field-Netzwerkmodelle und Memristor-Netzwerke.