066 645 Masterstudium Data Science

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2021W-2022S (2018U)

1. Semester

TitelAnm.Bed.StundenECTS
VU Advanced Methods for Regression and Classification
3.04.5
3.04.5
VU Interdisciplinary Lecture Series on Data Science
1.01.0
1.01.0

2. Semester

TitelAnm.Bed.StundenECTS
VU Datenbanksysteme Vertiefung
4.06.0
184.780 VU 2022S
4.06.0
VU Data-intensive Computing
2.03.0
194.048 VU 2022S
2.03.0

3. Semester

TitelAnm.Bed.StundenECTS
PR Interdisciplinary Project in Data Science
4.05.0
4.05.0
4.05.0

Ohne Semesterempfehlung

TitelAnm.Bed.StundenECTS
VU Data-oriented Programming Paradigms
2.03.0
2.03.0
VU Experiment Design for Data Science
2.03.0
2.03.0
VU Statistical Computing
2.03.0
105.731 VU 2022S
2.03.0
VU Machine Learning
3.04.5
184.702 VU 2022S
3.04.5
184.702 VU 2021W
3.04.5
VO Cognitive Foundations of Visualization
2.03.0
2.03.0
VO Information Visualization
2.03.0
186.141 VO 2022S
2.03.0
188.305 VO 2021W
2.03.0
VU Semantic Systems
2.03.0
2.03.0
VU Domain-Specific Lectures in Data Science
3.0
2.03.0
2.03.0
VU Data Acquisition and Survey Methods
2.03.0
2.03.0
VO Data Stewardship
2.03.0
194.044 VO 2022S
2.03.0
VU Advanced Cryptography
4.06.0
VU Systems and Applications Security
4.06.0
4.06.0
VU Communicating Data
2.03.0
VU Data Center Operations
2.03.0
VU Digital Humanism
2.03.0
194.072 VU 2021W
2.03.0
UE Data Stewardship
2.03.0
194.045 UE 2022S
2.03.0
VU Internet Security
2.03.0
VU Organizational Aspects of IT-Security
2.03.0
VU Software Security
2.03.0
VU User Research Methods
2.03.0
193.055 VU 2021W
2.03.0
PR User Research Methods
2.03.0
193.056 PR 2021W
2.03.0
VU Recommender Systems
2.03.0
194.035 VU 2022S
2.03.0
VU Statistical Simulation and Computer Intensive Methods
2.03.0
2.03.0
VU Advanced Learning Methods
2.03.0
VU Advanced Modeling and Simulation
2.03.0
VU Applied Deep Learning
2.03.0
194.077 VU 2021W
2.03.0
VU AKNUM Reinforcement Learning
4.06.0
101.789 VU 2022S
4.06.0
VO Bayesian Statistics
2.03.0
107.395 VO 2022S
2.03.0
VU Crypto Asset Analytics
???steg_ok???
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
2.03.0
192.080 VU 2022S
2.03.0
UE Bayesian Statistics
1.02.0
107.397 UE 2022S
1.02.0
VU Data Analysis
???steg_ok???
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
2.03.0
107.A03 VU 2022S
2.03.0
VU Business Intelligence
4.06.0
188.429 VU 2021W
4.06.0
VU Deep Learning for Visual Computing
2.03.0
2.03.0
VU General Regression Models
3.05.0
3.05.0
VO General Regression Models
2.03.0
UE General Regression Models
1.02.0
VU Intelligent Audio and Music Analysis
3.04.5
3.04.5
VO Introduction to Statistical Inference
3.04.5
UE Introduction to Statistical Inference
1.02.0
VU Machine Learning for Visual Computing
3.04.5
3.04.5
VU Mathematical Programming
2.03.0
186.835 VU 2022S
2.03.0
VU Modeling and Simulation
2.03.0
194.076 VU 2021W
2.03.0
VU Modelling and Simulation in Health Technology Assessment
2.03.0
2.03.0
VO Multivariate Statistics
3.04.5
107.388 VO 2021W
3.04.5
UE Multivariate Statistics
1.01.5
107.391 UE 2021W
1.01.5
VU Problem Solving and Search in Artificial Intelligence
2.03.0
2.03.0
VU Self-Organizing Systems
3.04.5
188.413 VU 2021W
3.04.5
VU Similarity Modeling 1
2.03.0
2.03.0
VU Similarity Modeling 2
2.03.0
2.03.0
VU Social Network Analysis
2.03.0
194.050 VU 2021W
2.03.0
VU Basics of Parallel Computing
2.03.0
191.114 VU 2022S
2.03.0
VU Energy-efficient Distributed Systems
2.03.0
2.03.0
VU Algorithmics
4.06.0
186.814 VU 2021W
4.06.0
VU Optimization in Transport and Logistics
2.03.0
VU Graph Drawing Algorithms
2.03.0
192.053 VU 2022S
2.03.0
VO Analysis 2
3.03.0
104.267 VO 2022S
3.03.0
UE Analysis 2
2.04.5
104.268 UE 2022S
2.04.5
VU Approximation Algorithms
2.03.0
186.102 VU 2021W
2.03.0
VU Fixed-Parameter Algorithms and Complexity
2.03.0
2.03.0
VU Complexity Analysis
2.03.0
VU Effiziente Programme
2.03.0
185.190 VU 2021W
2.03.0
VU Database Theory
2.03.0
181.140 VU 2021W
2.03.0
VU GPU Architectures and Computing
4.06.0
4.06.0
VU High Performance Computing
3.04.5
3.04.5
VU Heuristic Optimization Techniques
2.03.0
2.03.0
VO Nonlinear Optimization
2.03.0
105.147 VO 2021W
2.03.0
UE Nonlinear Optimization
1.02.0
105.652 UE 2021W
1.02.0
VU Algorithmic Geometry
2.03.0
186.122 VU 2021W
2.03.0
VU Structural Decompositions and Algorithms
2.03.0
2.03.0
VU Advanced Multiprocessor Programming
3.04.5
3.04.5
UE Design and Evaluation of Visualisations
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Advanced Information Retrieval
2.03.0
2.03.0
VO Deductive Databases
2.03.0
192.067 VO 2021W
2.03.0
VU Description Logics and Ontologies
2.03.0
VU Natural Language Processing and Information Extraction
2.03.0
2.03.0
UE Information Visualization
1.01.5
186.143 UE 2022S
1.01.5
188.308 UE 2021W
1.01.5
VU KBS for Business Informatics
4.06.0
VU Knowledge-based Systems
4.06.0
184.730 VU 2022S
4.06.0
VU Knowledge Graphs
2.03.0
VO Medical Image Processing
2.03.0
2.03.0
UE Medical Image Processing
2.03.0
2.03.0
VO Processing of Declarative Knowledge
2.03.0
2.03.0
VU Real-time Visualization
2.03.0
186.191 VU 2021W
2.03.0
VU Semantic Technologies
2.03.0
184.729 VU 2021W
2.03.0
VU Semi-Automatic Information and Knowledge Systems
2.03.0
2.03.0
VU Visual Data Science
2.03.0
186.868 VU 2021W
2.03.0
VU Visualization 2
3.04.5
186.833 VU 2022S
3.04.5
SE Coaching als Führungsinstrument 2
2.03.0
2.03.0
SE Critical Algorithm Studies
2.03.0
SE Didaktik in der Informatik
2.03.0
184.228 SE 2022S
2.03.0
184.228 SE 2021W
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VO EDV-Vertragsrecht
1.01.5
280.239 VO 2022S
1.01.5
280.239 VO 2021W
1.01.5
VO Einführung in die Wissenschaftstheorie I
2.03.0
VO Einführung in Technik und Gesellschaft
2.03.0
SE Folgenabschätzung von Informationstechnologien
2.03.0
VU Forschungsmethoden
2.03.0
185.A34 VU 2021W
2.03.0
194.057 VU 2022S
2.03.0
VO Frauen in Naturwissenschaft und Technik
2.03.0
VU Kommunikation und Moderation
2.03.0
187.236 VU 2022S
2.03.0
187.236 VU 2021W
2.03.0
SE Kommunikationstechnik
1.01.5
184.004 SE 2022S
1.01.5
184.004 SE 2021W
1.01.5
VU Kooperatives Arbeiten
2.03.0
VU Präsentation und Moderation
2.03.0
185.A62 VU 2021W
2.03.0
SE Privatissimum aus Fachdidaktik Informatik
4.04.0
4.04.0
VU Softskills für TechnikerInnen
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Techniksoziologie und Technikpsychologie
2.03.0
2.03.0
VO Theorie und Praxis der Gruppenarbeit
2.03.0
SE Wissenschaftliche Methodik
2.03.0
VU Pilots in Mobile Interaction: User-centered Interaction Research and Evaluation
2.03.0
2.03.0
VU Robotik für RoboCup
6.0
KO Reflections on ICTs and Society
2.02.0
VU Science of Information 1: Transdisciplinary Foundations of Informatics
2.03.0
PR Praktikum aus IT-Security
4.06.0
SE Formale Semantik natürlicher Sprache
2.03.0
VO Ausgewählte Kapitel der Technischen Informatik
2.03.0
2.03.0
SE Seminar für DiplomandInnen
2.02.0
SE Computer Vision Seminar für DiplomandInnen
2.02.0
2.02.0
VU Softwaretechische Konzepte und Infrastrukturtechnologien zur Identifikation von Objekten und Geräten: RFID, Smartcards, NFC und Mobile Phones
2.03.0
VU Advanced Services Engineering
2.03.0
SE Forschungsseminar für DiplomandInnen
2.03.0
SE Forschungsseminar für DiplomandInnen
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VO Finanzmärkte, Finanzintermediation und Kapitalanlage
2.53.5
2.53.5
VU Methodisches, industrielles Software-Engineering mit Funktionalen Sprachen am Fallbeispiel Haskell
2.03.0
2.03.0
VU IT Governance
2.03.0
188.978 VU 2022S
2.03.0
VU Current Trends in Computer Science
1.01.5
1.01.5
1.01.5
VU Programmierung von Strategie-Spielen
2.03.0
2.03.0
VU Medienanalyse und Medienreflexion
2.03.0
EX Exkursion
2.03.0
VU Theoretische Informatik und Logik für CI
4.06.0
SE Theorie und Praxis der Evaluierung von innovativen User Interfaces
2.03.0
VU Brückenkurs Programmierung für Studienanfängerinnen
VU Mobile (App) Software Engineering
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Runtime Verification
3.0
VU Runtime Verification
2.03.0
VU 2D and 3D Image Registration
2.03.0
SE Critical Algorithm Studies
2.03.0
VU Brückenkurs Programmierung für Studienanfänger
2.00.0
VU Python!
3.0
VU VU Metaheuristics and Hybrid Methods for Combinatorial Optimization
4.0
VU Metaheuristics and Hybrid Methods for Combinatorial Optimization
4.0
2.54.0
2.54.0
VU Applied Machine Learning in Cyber-Physical Systems
3.0
VU Geisteswissenschaften, Kulturgüter und Naturwissenschaften: Einführung in die Methoden des Maschinellen Sehens und Materialanalyse im Bereich der Paleographie
2.03.0
VU Geisteswissenschaften, Kulturgüter und Naturwissenschaften: Einführung in die Methoden des Maschinellen Sehens und der Materialanalyse im Bereich Paleographie
3.05.0
VU Einführung in die Computer Algebra
2.03.0
PR Mobile (App) Prototyping and Evaluation
4.06.0
4.06.0
VU Introduction into Connected Car IT
2.03.0
VU Introduction into Connected Car IT
2.03.0
2.03.0
VU Advanded Aspects of Connected Car IT
2.03.0
2.03.0
PR Cases in Engineering Connected Car IT Systems
4.06.0
4.06.0
4.06.0
VU P2 - Einführung in die Programmierung 2
4.0
VU Experiment Design for Data Science
2.03.0
2.03.0
VU Advanced Programming Paradigms
2.03.0
VU Datenorientierte Programmierparadigmen
2.03.0
VU Datenorientierte Programmierparadigmen
2.03.0
VO Datenorientierte Programmierparadigmen
2.03.0
2.03.0
VO Interdisziplinäre Ringvorlesung aus Data Science
1.01.5
IP Interdisziplinäres Projekt aus Data Science
4.06.0
UE Formale Methoden der Informatik
2.03.0
2.03.0
VU Cryptocurrencies
3.0
VU Datenmodellierung 2
2.03.0
184.790 VU 2021W
2.03.0
UE Einführung in Grundlagen des Programmierens für Studierende gemeinsam mit Geflüchteten
6.06.0
UE Einführung in Grundlagen des Programmierens für Studierende gemeinsam mit Geflüchteten
6.06.0
6.06.0
6.06.0
VU Current Research in Augmented and Virtual Reality
2.03.0
UE Programmierung von Geschäfts-Anwendungen mit Ruby on Rails
2.03.0
2.03.0
PR Virtual Reality Maker Lab
6.06.0
188.520 PR 2022S
6.06.0
VU Visual Data Science
2.03.0
186.868 VU 2021W
2.03.0
VU Smart Contracts
2.03.0
UE IT-Projekte für Jugendliche begleitend zu LVA 187.A97
2.01.5
VU Formal Methods for Security and Privacy
4.06.0
VU Formal Methods for Security and Privacy
4.06.0
4.06.0
VO Bachelor with Honors - Lehrveranstaltungen
7.010.0
VU Tutorial on Introduction to Modern Cryptography
2.03.0
VU Deep Learning
4.0
PR Bachelor with Honors Internship Project
4.06.0
4.06.0
4.06.0
VU Summer/Winter School for Bachelor with Honors
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Pragmatische Werkzeuge für modernes PM für Ingenieure
2.03.0
VU Pragmatische Werkzeuge für modernes Projektmanagement für Ingenieure
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Crypto Asset Analytics
2.03.0
VU Crypto Asset Analytics
2.03.0
192.080 VU 2022S
2.03.0
VU Privacy Enhancing Cryptography
4.06.0
VU Sicherheit, Privacy und Erklärbarkeit in Maschinellem Lernen
2.03.0
2.03.0
VU Epistemic Logic and Communication
2.03.0
VU Ausgewählte Kapitel digitaler Forensik I
2.03.0
2.03.0
VU Optimierung von Legacy-Systemen - Lernen aus der Geschichte großer IT-Systeme und ihrer (Nicht-)Ablöse
2.03.0
VU Technical and Organizational Mechanisms of Payments
2.03.0
2.03.0
2.03.0
LU Mikrocomputer für Informatiker_innen
2.02.0
2.02.0
VU Mikrocomputer für Informatiker_innen
1.01.0
1.01.0
SE Capture The Flag
6.06.0
VU Applied Deep Learning
2.03.0
194.077 VU 2021W
2.03.0
PV TechTalks - Industrielle digitale Technologien Stand 2020
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Hackathon: Kooperative Open Source Entwicklung mit Web of Needs
2.03.0
SE Unkonventionelle IT (U.IT) zwischen (Kontroll-)Theorie, Neuralen Netzen, Quantenalgorithmen und -kryptographie
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Runtime Verification
4.06.0
VU Runtime Verification
4.06.0
191.118 VU 2022S
4.06.0
VU Introduction to the Coq proof assistant
2.03.0
SE Seminar zu theoretischen Aspekten des Maschinellen Lernens
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Deep Learning
2.03.0
VU Advanced Deep Learning
2.03.0
VU Deep Learning
2.03.0
VO Deep Learning
2.03.0
VU Deep Learning
2.03.0
VO Deep Learning
2.03.0
SE Seminar in Formal Methods for Security and Privacy
3.0
UE Attacks and Defenses in Computer Security
6.0
UE Attacks and Defenses in Computer Security
4.06.0
4.06.0
UE ProgPro Together
2.00.0
VU Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
3.04.5
VU Theoretische Grundlagen und Forschungsthemen des maschinellen Lernens
4.06.0
PR Machine Learning Algorithms and Applications
4.06.0
VU Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
2.03.0
2.03.0
2.03.0
PR Machine Learning Algorithms and Applications
2.03.0
2.03.0
2.03.0
PR Machine Learning Theory Project
2.03.0
2.03.0
VU Symmetric Cryptography
4.06.0
192.124 VU 2021W
4.06.0
VU Sport-Technologien: Einführung in den Mess-, Trainings- und Plattform-Systembau für Athletinnen und Athleten
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Free/Libre and Open Source Software
2.03.0
2.03.0
VU Sport-Technologien: Einführung in den Mess-, Trainings- und Plattform-Systembau für Athletinnen und Athleten
2.03.0
SE Seminar für Diplomand_innen
1.01.5
1.01.5
1.01.5

Legende

Lehrveranstaltungen gehören zur Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen gehören zum Studieneingangsgespräch STEG
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung des Studieneingangsgesprächs STEG