066 645 Masterstudium Data Science

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2020W-2021S (2018U)

1. Semester

TitelAnm.Bed.StundenECTS
VU Advanced Methods for Regression and Classification
3.04.5
3.04.5
VU Interdisciplinary Lecture Series on Data Science
1.01.0
1.01.0

2. Semester

TitelAnm.Bed.StundenECTS
VO Statistical Computing
2.03.0
VU Data-intensive Computing
2.03.0
194.048 VU 2021S
2.03.0
VU Datenbanksysteme Vertiefung
4.06.0
184.780 VU 2021S
4.06.0

3. Semester

TitelAnm.Bed.StundenECTS
PR Interdisciplinary Project in Data Science
4.05.0
4.05.0
4.05.0

Ohne Semesterempfehlung

TitelAnm.Bed.StundenECTS
VU Data-oriented Programming Paradigms
2.03.0
2.03.0
VU Experiment Design for Data Science
2.03.0
2.03.0
VU Machine Learning
3.04.5
184.702 VU 2021S
3.04.5
184.702 VU 2020W
3.04.5
VO Cognitive Foundations of Visualization
2.03.0
2.03.0
VU Einführung in Semantic Systems
2.03.0
2.03.0
VO Information Visualization
2.03.0
186.141 VO 2021S
2.03.0
188.305 VO 2020W
2.03.0
VU Domain-Specific Lectures in Data Science
3.0
2.03.0
2.03.0
VU Data Acquisition and Survey Methods
2.03.0
2.03.0
VO Data Stewardship
2.03.0
194.044 VO 2021S
2.03.0
VU Communicating Data
2.03.0
VU Data Center Operations
2.03.0
UE Data Stewardship
2.03.0
194.045 UE 2021S
2.03.0
VU Internet Security
2.03.0
VU Organizational Aspects of IT-Security
2.03.0
VU Software Security
2.03.0
VU User Research Methoden
2.03.0
193.055 VU 2020W
2.03.0
VU Advanced Cryptography
4.06.0
PR User Research Methoden
2.03.0
193.056 PR 2020W
2.03.0
VU Systems and Applications Security
4.06.0
4.06.0
VU Digital Humanism
2.03.0
194.072 VU 2020W
2.03.0
VU Recommender Systems
2.03.0
194.035 VU 2021S
2.03.0
VU Statistical Simulation and Computer Intensive Methods
2.03.0
2.03.0
VU Advanced Learning Methods
2.03.0
VU Advanced Modeling and Simulation
2.03.0
VO Bayesian Statistics
2.03.0
107.395 VO 2021S
2.03.0
UE Bayesian Statistics
1.02.0
107.397 UE 2021S
1.02.0
VU Business Intelligence
4.06.0
188.429 VU 2020W
4.06.0
VU General Regression Models
3.05.0
3.05.0
VU Intelligent Audio and Music Analysis
3.04.5
3.04.5
VU Deep Learning for Visual Computing
2.03.0
2.03.0
VO Multivariate Statistics
3.04.5
107.388 VO 2020W
3.04.5
VO General Regression Models
2.03.0
UE General Regression Models
1.02.0
VU AKNUM Reinforcement Learning
4.06.0
101.789 VU 2021S
4.06.0
VO Introduction to Statistical Inference
3.04.5
UE Introduction to Statistical Inference
1.02.0
VU Machine Learning for Visual Computing
3.04.5
3.04.5
VU Mathematical Programming
2.03.0
186.835 VU 2021S
2.03.0
SE Seminar zu theoretischen Aspekten des Maschinellen Lernens
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Modeling and Simulation
2.03.0
194.076 VU 2020W
2.03.0
VU Sicherheit, Privacy und Erklärbarkeit in Maschinellem Lernen
2.03.0
2.03.0
VU Crypto Asset Analytics
???steg_ok???
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
2.03.0
192.080 VU 2021S
2.03.0
UE Multivariate Statistics
1.01.5
107.391 UE 2020W
1.01.5
VU Problem Solving and Search in Artificial Intelligence
2.03.0
2.03.0
VU Self-Organizing Systems
3.04.5
188.413 VU 2020W
3.04.5
VU Similarity Modeling 1
2.03.0
2.03.0
VU Similarity Modeling 2
2.03.0
2.03.0
VU Social Network Analysis
2.03.0
194.050 VU 2020W
2.03.0
VU Basics of Parallel Computing
2.03.0
191.114 VU 2021S
2.03.0
VU Energy-efficient Distributed Systems
2.03.0
2.03.0
VU Algorithmics
4.06.0
186.814 VU 2020W
4.06.0
VO Analysis 2
3.03.0
104.267 VO 2021S
3.03.0
UE Analysis 2
2.04.5
104.268 UE 2021S
2.04.5
VU Algorithmic Geometry
2.03.0
186.122 VU 2020W
2.03.0
VU Approximation Algorithms
2.03.0
VU Complexity Analysis
2.03.0
VU Effiziente Programme
2.03.0
185.190 VU 2020W
2.03.0
VU Database Theory
2.03.0
181.140 VU 2020W
2.03.0
VU Fixe-Parameter Algorithms and Complexity
2.03.0
2.03.0
VU GPU Architectures and Computing
4.06.0
4.06.0
VU Graph Drawing Algorithms
2.03.0
192.053 VU 2021S
2.03.0
VU High Performance Computing
3.04.5
3.04.5
VU Heuristic Optimization Techniques
2.03.0
2.03.0
VU Optimization in Transport and Logistics
2.03.0
VO Nichtlineare Optimierung
2.03.0
105.147 VO 2020W
2.03.0
VU Structural Decompositions and Algorithms
2.03.0
2.03.0
UE Nichtlineare Optimierung
1.02.0
105.652 UE 2020W
1.02.0
VU Weiterführende Multiprocessor Programmierung
3.04.5
3.04.5
UE Design and Evaluation of Visualisations
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Advanced Information Retrieval
2.03.0
2.03.0
VO Deductive Databases
2.03.0
192.067 VO 2020W
2.03.0
VU Description Logics and Ontologies
2.03.0
2.03.0
VU Informationsdesign und Visualisierung
2.03.0
VU Natural Language Processing and Information Extraction
2.03.0
2.03.0
UE Information Visualization
1.01.5
186.143 UE 2021S
1.01.5
188.308 UE 2020W
1.01.5
VU KBS for Business Informatics
4.06.0
VU Knowledge-based Systems
4.06.0
184.730 VU 2021S
4.06.0
VO Processing of Declarative Knowledge
2.03.0
2.03.0
VU Real-time Visualization
2.03.0
186.191 VU 2020W
2.03.0
VU Semantic Technologies
2.03.0
184.729 VU 2020W
2.03.0
VU Semi-Automatic Information and Knowledge Systems
2.03.0
2.03.0
VU Visual Data Science
2.03.0
186.868 VU 2020W
2.03.0
VU Visualization 2
3.04.5
186.833 VU 2021S
3.04.5
SE Coaching als Führungsinstrument 2
2.03.0
2.03.0
SE Didaktik in der Informatik
2.03.0
184.228 SE 2021S
2.03.0
184.228 SE 2020W
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VO EDV-Vertragsrecht
1.01.5
280.239 VO 2021S
1.01.5
VO Einführung in Technik und Gesellschaft
2.03.0
SE Folgenabschätzung von Informationstechnologien
2.03.0
VU Forschungsmethoden
2.03.0
183.234 VU 2021S
2.03.0
185.A34 VU 2020W
2.03.0
194.057 VU 2021S
2.03.0
VU Kommunikation und Moderation
2.03.0
187.236 VU 2021S
2.03.0
187.236 VU 2020W
2.03.0
SE Privatissimum aus Fachdidaktik Informatik
4.04.0
4.04.0
VU Kooperatives Arbeiten
2.03.0
PV Privatissimum aus Fachdidaktik Informatik
4.04.0
VU Präsentation und Moderation
2.03.0
185.A62 VU 2020W
2.03.0
SE Rechtsinformationsrecherche im Internet
2.03.0
EX Exkursion
2.03.0
SE Wissenschaftliche Methodik
2.03.0
185.A77 SE 2021S
2.03.0
SE Scientific Presentation and Communication
2.03.0
VU Softskills für TechnikerInnen
2.03.0
2.03.0
2.03.0
SE Kommunikation und Rhetorik 2
2.03.0
181.204 SE 2020W
2.03.0
SE Critical Algorithm Studies
2.03.0
193.044 SE 2021S
2.03.0
VU Techniksoziologie und Technikpsychologie
2.03.0
2.03.0
VO Theorie und Praxis der Gruppenarbeit
2.03.0
VU Pilots in Mobile Interaction: User-centered Interaction Research and Evaluation
2.03.0
2.03.0
VU Robotik für RoboCup
6.0
KO Reflections on ICTs and Society
2.02.0
VU Science of Information 1: Transdisciplinary Foundations of Informatics
2.03.0
PR Praktikum aus IT-Security
4.06.0
SE Formale Semantik natürlicher Sprache
2.03.0
VO Ausgewählte Kapitel der Technischen Informatik
2.03.0
2.03.0
SE Seminar für DiplomandInnen
2.02.0
SE Computer Vision Seminar für DiplomandInnen
2.02.0
2.02.0
VU Softwaretechische Konzepte und Infrastrukturtechnologien zur Identifikation von Objekten und Geräten: RFID, Smartcards, NFC und Mobile Phones
2.03.0
VU Advanced Services Engineering
2.03.0
SE Forschungsseminar für DiplomandInnen
2.03.0
SE Forschungsseminar für DiplomandInnen
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VO Finanzmärkte, Finanzintermediation und Kapitalanlage
2.53.5
2.53.5
VU Methodisches, industrielles Software-Engineering mit Funktionalen Sprachen am Fallbeispiel Haskell
2.03.0
2.03.0
VU IT Governance
2.03.0
188.978 VU 2021S
2.03.0
VU Current Trends in Computer Science
1.01.5
1.01.5
1.01.5
VU Programmierung von Strategie-Spielen
2.03.0
2.03.0
VU Medienanalyse und Medienreflexion
2.03.0
EX Exkursion
2.03.0
VU Theoretische Informatik und Logik für CI
4.06.0
SE Theorie und Praxis der Evaluierung von innovativen User Interfaces
2.03.0
2.03.0
VU Brückenkurs Programmierung für Studienanfängerinnen
VU Mobile (App) Software Engineering
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Runtime Verification
3.0
VU Runtime Verification
2.03.0
VU 2D and 3D Image Registration
2.03.0
SE Critical Algorithm Studies
2.03.0
VU Brückenkurs Programmierung für Studienanfänger
2.00.0
VU Python!
3.0
VU VU Metaheuristics and Hybrid Methods for Combinatorial Optimization
4.0
VU Metaheuristics and Hybrid Methods for Combinatorial Optimization
4.0
VU Applied Machine Learning in Cyber-Physical Systems
3.0
VU Geisteswissenschaften, Kulturgüter und Naturwissenschaften: Einführung in die Methoden des Maschinellen Sehens und Materialanalyse im Bereich der Paleographie
2.03.0
VU Geisteswissenschaften, Kulturgüter und Naturwissenschaften: Einführung in die Methoden des Maschinellen Sehens und der Materialanalyse im Bereich Paleographie
3.05.0
VU Einführung in die Computer Algebra
2.03.0
PR Mobile (App) Prototyping and Evaluation
4.06.0
VU Introduction into Connected Car IT
2.03.0
VU Introduction into Connected Car IT
2.03.0
2.03.0
VU Advanded Aspects of Connected Car IT
2.03.0
2.03.0
PR Cases in Engineering Connected Car IT Systems
4.06.0
4.06.0
4.06.0
VU P2 - Einführung in die Programmierung 2
4.0
VU Experiment Design for Data Science
2.03.0
2.03.0
VU Advanced Programming Paradigms
2.03.0
VU Datenorientierte Programmierparadigmen
2.03.0
VU Datenorientierte Programmierparadigmen
2.03.0
VO Datenorientierte Programmierparadigmen
2.03.0
2.03.0
VO Interdisziplinäre Ringvorlesung aus Data Science
1.01.5
IP Interdisziplinäres Projekt aus Data Science
4.06.0
UE Formale Methoden der Informatik
2.03.0
2.03.0
VU Cryptocurrencies
3.0
VU Datenmodellierung 2
2.03.0
UE Einführung in Grundlagen des Programmierens für Studierende gemeinsam mit Geflüchteten
6.06.0
UE Einführung in Grundlagen des Programmierens für Studierende gemeinsam mit Geflüchteten
6.06.0
6.06.0
6.06.0
VU Current Research in Augmented and Virtual Reality
2.03.0
UE Programmierung von Geschäfts-Anwendungen mit Ruby on Rails
2.03.0
2.03.0
PR Virtual Reality Maker Lab
6.06.0
188.520 PR 2021S
6.06.0
VU Visual Data Science
2.03.0
186.868 VU 2020W
2.03.0
VU Smart Contracts
2.03.0
UE IT-Projekte für Jugendliche begleitend zu LVA 187.A97
2.01.5
VU Formal Methods for Security and Privacy
4.06.0
VU Formal Methods for Security and Privacy
4.06.0
4.06.0
VO Bachelor with Honors - Lehrveranstaltungen
7.010.0
VU Tutorial on Introduction to Modern Cryptography
2.03.0
VU Deep Learning
4.0
PR Bachelor with Honors Internship Project
4.06.0
4.06.0
4.06.0
VU Summer/Winter School for Bachelor with Honors
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Pragmatische Werkzeuge für modernes PM für Ingenieure
2.03.0
VU Pragmatische Werkzeuge für modernes Projektmanagement für Ingenieure
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Crypto Asset Analytics
2.03.0
VU Crypto Asset Analytics
2.03.0
192.080 VU 2021S
2.03.0
VU Privacy Enhancing Cryptography
4.06.0
VU Sicherheit, Privacy und Erklärbarkeit in Maschinellem Lernen
2.03.0
2.03.0
VU Epistemic Logic and Communication
2.03.0
VU Ausgewählte Kapitel digitaler Forensik I
2.03.0
2.03.0
VU Optimierung von Legacy-Systemen - Lernen aus der Geschichte großer IT-Systeme und ihrer (Nicht-)Ablöse
2.03.0
2.03.0
VU Technical and Organizational Mechanisms of Payments
2.03.0
2.03.0
2.03.0
LU Mikrocomputer für Informatiker_innen
2.02.0
2.02.0
2.02.0
VU Mikrocomputer für Informatiker_innen
1.01.0
1.01.0
SE Capture The Flag
6.06.0
VU Applied Deep Learning
2.03.0
194.077 VU 2020W
2.03.0
PV TechTalks - Industrielle digitale Technologien Stand 2020
2.03.0
2.03.0
VU Hackathon: Kooperative Open Source Entwicklung mit Web of Needs
2.03.0
SE Unkonventionelle IT (U.IT) zwischen (Kontroll-)Theorie, Neuralen Netzen, Quantenalgorithmen und -kryptographie
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Runtime Verification
4.06.0
VU Runtime Verification
4.06.0
191.118 VU 2021S
4.06.0
VU Introduction to the Coq proof assistant
2.03.0
SE Seminar zu theoretischen Aspekten des Maschinellen Lernens
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Test
0.50.5
VU Deep Learning
2.03.0
VU Advanced Deep Learning
2.03.0
VU Deep Learning
75.03.0
VO Deep Learning
2.03.0
VU Deep Learning
2.03.0
VO Deep Learning
2.03.0
SE Seminar in Formal Methods for Security and Privacy
3.0
UE Attacks and Defenses in Computer Security
6.0
UE Attacks and Defenses in Computer Security
4.06.0
4.06.0
UE ProgPro Together
2.00.0
194.096 UE 2020W
2.00.0
VU Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
3.04.5
VU Theoretische Grundlagen und Forschungsthemen des maschinellen Lernens
4.06.0
PR Machine Learning Algorithms and Applications
4.06.0
VU Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
2.03.0
2.03.0
2.03.0
PR Machine Learning Algorithms and Applications
2.03.0
2.03.0
2.03.0
SE Seminar für Diplomand_innen
1.01.5
1.01.5
1.01.5

Legende

Lehrveranstaltungen gehören zur Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen gehören zum Studieneingangsgespräch STEG
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung des Studieneingangsgesprächs STEG