066 645 Masterstudium Data Science

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2024W-2025S (2018U)

TitelAnm.Bed.StundenECTS
Masterstudium Data Science https://informatics.tuwien.ac.at/master/data-science/
120.0
Prüfungsfach Data Science - Foundations
36.0
Modul FDS/FD - Fundamentals of Data Science - Foundations
9.0
VU AKSTA Statistical Computing
2.03.0
105.731 VU 2025S
AKSTA Statistical Computing
2.03.0
VU Data-oriented Programming Paradigms
2.03.0
188.995 VU 2024W
Datenorientierte Programmierparadigmen
2.03.0
VU Experiment Design for Data Science
2.03.0
188.992 VU 2024W
Experiment Design for Data Science
2.03.0
Modul MLS/FD - Machine Learning and Statistics - Foundations
9.0
VU Advanced Methods for Regression and Classification
3.04.5
105.707 VU 2024W
Advanced Methods for Regression and Classification
3.04.5
VU Machine Learning
3.04.5
184.702 VU 2025S
Machine Learning
3.04.5
184.702 VU 2024W
Machine Learning
3.04.5
Modul BDHPC/FD - Big Data and High Performance Computing - Foundations
9.0
VU Advanced Database Systems
4.06.0
VU Data-intensive Computing
2.03.0
Modul VAST/FD - Visual Analytics and Semantic Technologies - Foundations
9.0
VO Cognitive Foundations of Visualization
3.0
VO Information Visualization
2.03.0
188.305 VO 2024W
Informationsvisualisierung
2.03.0
VU Semantic Systems
2.03.0
188.399 VU 2024W
Einführung in Semantic Systems
2.03.0
Prüfungsfach Domain-Specific Aspects of Data Science
9.0
Modul DSA - Domain-Specific Aspects of Data Science
9.0
VU Interdisciplinary Lecture Series on Data Science
1.01.0
194.046 VU 2024W
Interdisciplinary Lecture Series on Data Science
1.01.0
PR Interdisciplinary Project in Data Science
4.05.0
194.147 PR 2024W
Interdisciplinary Project in Data Science
4.05.0
VU Domain-Specific Lectures in Data Science
3.0
194.068 VU 2024W
Fachspezifische Lehrveranstaltungen in Data Science
2.03.0
Prüfungsfach Fundamentals of Data Science - Core and Extension
Modul FDS/CO - Fundamentals of Data Science - Core
6.0
VU Data Acquisition and Survey Methods
2.03.0
105.708 VU 2025S
Data Acquisition and Survey Methods
2.03.0
VO Data Stewardship
2.03.0
Modul FDS/EX - Fundamentals of Data Science - Extension
es dürfen maximal 18 ECTS absolviert werden
VU Advanced Cryptography
4.06.0
VU Communicating Data
2.03.0
VU Computational Social Science
2.03.0
VU Data Center Operations
2.03.0
UE Data Stewardship
2.03.0
VU Digital Humanism
2.03.0
194.072 VU 2024W
Digital Humanism
2.03.0
VU Internet Security
2.03.0
VU Sustainability in Computer Science
2.03.0
194.155 VU 2024W
Sustainability in Computer Science
2.03.0
VU Symmetric Cryptography
4.06.0
VU Systems and Applications Security
4.06.0
VU User Research Methods
2.03.0
193.055 VU 2024W
User Research Methoden
2.03.0
PR User Research Methods
2.03.0
193.056 PR 2024W
User Research Methoden
2.03.0
Prüfungsfach Machine Learning and Statistics - Core and Extension
Modul MLS/CO - Machine Learning and Statistics - Core
6.0
VU Recommender Systems
2.03.0
VU Statistical Simulation and Computer Intensive Methods
2.03.0
107.330 VU 2024W
Statistische Simulation und computerintensive Methoden
2.03.0
Modul MLS/EX - Machine Learning and Statistics - Extension
es dürfen maximal 18 ECTS absolviert werden
VU Advanced Modeling and Simulation
2.03.0
VU AI/ML in the Era of Climate Change
3.04.0
194.125 VU 2024W
AI/ML in the Era of Climate Change
3.04.0
VU AKNUM Advanced Reinforcement Learning
3.0
VU AKNUM Reinforcement Learning
4.06.0
VU Algorithmic Social Choice
4.06.0
VU Applied Deep Learning
2.03.0
194.077 VU 2024W
Applied Deep Learning
2.03.0
192.032 VU 2024W
Applied Deep Learning abgesagt
2.03.0
VU Bayesian Statistics
3.05.0
VU Business Intelligence
4.06.0
188.429 VU 2024W
Business Intelligence
4.06.0
VU Crypto Asset Analytics
2.03.0
VU Deep Learning for Visual Computing
2.03.0
VU General Regression Models
3.05.0
105.725 VU 2025S
Allgemeine Regressionsmodelle
3.05.0
VU Generative AI
2.03.0
194.154 VU 2024W
Generative AI
2.03.0
VU Intelligent Audio and Music Analysis
3.04.5
194.039 VU 2024W
Intelligent Audio and Music Analysis
3.04.5
VU Machine Learning for Visual Computing
3.04.5
183.605 VU 2024W
Machine Learning for Visual Computing
3.04.5
VU Mathematical Programming
2.03.0
VU Modeling and Simulation
2.03.0
194.076 VU 2024W
Modeling and Simulation
2.03.0
VU Modelling and Simulation in Health Technology Assessment
2.03.0
194.094 VU 2024W
Modelling and Simulation in Health Technology Assessment
2.03.0
VO Multivariate Statistics
3.04.5
107.388 VO 2024W
Multivariate Statistik
3.04.5
UE Multivariate Statistics
1.01.5
107.391 UE 2024W
Multivariate Statistik
1.01.5
VU Probabilistic Programming and AI
4.06.0
194.150 VU 2024W
Probabilistic Programming and AI
4.06.0
VU Problem Solving and Search in Artificial Intelligence
2.03.0
VU Sicherheit, Privacy und Erklärbarkeit in Maschinellem Lernen
2.03.0
VU Self-Organizing Systems
3.04.5
188.413 VU 2024W
Selbstorganisierende Systeme
3.04.5
VU Similarity Modeling 1
2.03.0
188.501 VU 2024W
Similarity Modeling 1 - Computational Seeing and Hearing
2.03.0
VU Similarity Modeling 2
2.03.0
188.498 VU 2024W
Similarity Modeling 2 - Computational Seeing and Hearing
2.03.0
VU Social Network Analysis
2.03.0
194.050 VU 2024W
Social Network Analysis
2.03.0
VU Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
2.03.0
194.100 VU 2024W
Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
2.03.0
Prüfungsfach Big Data and High-Performance Computing - Core and Extension
Modul BDHPC/CO - Big Data and High Performance Computing - Core
6.0
VU Basics of Parallel Computing
2.03.0
VU Efficient Programs
2.03.0
185.190 VU 2024W
Effiziente Programme
2.03.0
Modul BDHPC/EX - Big Data and High Performance Computing - Extension
es dürfen maximal 18 ECTS absolviert werden
VU Advanced Multiprocessor Programming
3.04.5
184.726 VU 2024W
Weiterführende Multiprocessor Programmierung
3.04.5
VU Algorithmic Geometry
3.04.5
192.133 VU 2024W
Algorithmic Geometry
3.04.5
VU Algorithmics
4.06.0
186.814 VU 2024W
Algorithmics
4.06.0
VO Analysis 2
3.03.0
UE Analysis 2
2.04.5
VU Approximation Algorithms
2.03.0
186.102 VU 2024W
Approximation Algorithms
2.03.0
VU Complexity Analysis
2.03.0
VU Database Theory
2.03.0
181.140 VU 2024W
Datenbanktheorie
2.03.0
VU Fixed-Parameter Algorithms and Complexity
3.04.5
192.135 VU 2024W
Fixed-Parameter Algorithms and Complexity
3.04.5
VU Frontiers of Algorithms and Complexity
2.03.0
192.136 VU 2024W
Frontiers of Algorithms and Complexity
2.03.0
VU GPU Architectures and Computing
4.06.0
VU Graph Drawing Algorithms
3.04.5
VU Hands-On Cloud Native
4.06.0
VU Heuristic Optimization Techniques
3.04.5
192.137 VU 2024W
Heuristic Optimization Techniques
3.04.5
VU High Performance Computing
3.04.5
VU Hybrid Classic-Quantum Systems
3.04.5
194.027 VU 2024W
Hybrid Quantum - Classical Systems
3.04.5
VO Nonlinear Optimization
2.03.0
105.147 VO 2024W
Nichtlineare Optimierung
2.03.0
UE Nonlinear Optimization
1.02.0
105.652 UE 2024W
Nichtlineare Optimierung
1.02.0
VU Optimization in Transport and Logistics
2.03.0
VU Randomized Algorithms
2.03.0
192.045 VU 2024W
Randomized Algorithms
2.03.0
VU Structural Decompositions and Algorithms
2.03.0
Prüfungsfach Visual Analytics and Semantic Technologies - Core and Extension
Modul VAST/CO - Visual Analytics and Semantic Technologies - Core
6.0
VU Advanced Information Retrieval
2.03.0
UE Design and Evaluation of Visualisations
3.0
Modul VAST/EX - Visual Analytics and Semantic Technologies - Extension
es dürfen maximal 18 ECTS absolviert werden
VO Deductive Databases
2.03.0
192.067 VO 2024W
Deductive Databases abgesagt
2.03.0
VU Description Logics and Ontologies
2.03.0
184.772 VU 2024W
Description Logics and Ontologies
2.03.0
VU Document Analysis
2.03.0
UE Information Visualization
1.01.5
188.308 UE 2024W
Informationsvisualisierung
1.01.5
VU Knowledge-based Systems
4.06.0
VU Knowledge Graphs
2.03.0
VO Medical Image Processing
2.03.0
UE Medical Image Processing
2.03.0
VU Natural Language Processing and Information Extraction
2.03.0
194.093 VU 2024W
Natural Language Processing and Information Extraction
2.03.0
VO Processing of Declarative Knowledge
2.03.0
184.205 VO 2024W
Verarbeitung deklarativen Wissens
2.03.0
VU Real-time Visualization
2.03.0
186.191 VU 2024W
Echtzeit-Visualisierung
2.03.0
VU Research Topics in Natural Language Processing
2.03.0
VU Semantic Web Technologies
2.03.0
VU Semi-Automatic Information and Knowledge Systems
2.03.0
188.387 VU 2025S
Semi-Automatic Information and Knowledge Systems
2.03.0
VU Visual Data Science
2.03.0
186.868 VU 2024W
Visual Data Science
2.03.0
VU Visualization 2
3.04.5
186.833 VU 2024W
Visualisierung 2
3.04.5
Prüfungsfach Freie Wahlfächer und Transferable Skills
9.0
Katalog Freie Wahlfächer - Wirtschaftsinformatik
Transferable Skills Catalogue
English TSK
VU Technical English Presentation A
3.0
064.019 VU 2025S
Technical English Presentation A
2.03.0
064.019 VU 2024W
Technical English Presentation A
2.03.0
VU Technical English Communication A
3.0
064.020 VU 2025S
Technical English Communication A
2.03.0
064.020 VU 2024W
Technical English Communication A
2.03.0
VU Technical English Presentation B
3.0
064.021 VU 2025S
Technical English Presentation B
2.03.0
064.021 VU 2024W
Technical English Presentation B
2.03.0
VU Technical English Communication B
3.0
064.022 VU 2025S
Technical English Communication B
2.03.0
064.022 VU 2024W
Technical English Communication B
2.03.0
VO European Union - Institutions, Policies and Future Challenges
2.0
164.287 VO 2024W
European Union - Institutions, Policies and Future Challenges
1.52.0
VU Global Strategy, Markets and Politics
2.03.0
SE Science and the quest for knowledge
1.01.0
259.446 SE 2024W
Science and the quest for knowledge
1.01.0
VO Creativity Engineering
3.0
015.100 VO 2024W
Creativity Engineering
2.03.0
VU Searching prior art based on patent applications
2.03.0
VU Collaboration and Co-Creation
2.03.0
VU E&I Garage - Business Model Development
3.05.0
330.255 VU 2025S
E&I Garage - Business Model Development
3.05.0
Modul Freie Wahlfächer und Transferable Skills
SE Coaching als Führungsinstrument 1
2.03.0
188.383 SE 2024W
Coaching als Führungsinstrument 1
2.03.0
SE Coaching als Führungsinstrument 2
2.03.0
188.472 SE 2024W
Coaching als Führungsinstrument 2
2.03.0
SE Didaktik in der Informatik
2.03.0
184.228 SE 2024W
Didaktik in der Informatik
2.03.0
194.042 SE 2025S
Didaktik in der Informatik , Abenteuer Informatik
2.03.0
194.042 SE 2024W
Didaktik in der Informatik , Abenteuer Informatik
2.03.0
VO EDV-Vertragsrecht
1.01.5
280.239 VO 2024W
EDV-Vertragsrecht
1.01.5
VO Einführung in die Wissenschaftstheorie I
2.03.0
VO Einführung in Technik und Gesellschaft
2.03.0
SE Folgenabschätzung von Informationstechnologien
2.03.0
VU Forschungsmethoden
2.03.0
185.A34 VU 2024W
Forschungsmethoden
2.03.0
194.057 VU 2025S
Forschungsmethoden
2.03.0
VO Frauen in Naturwissenschaft und Technik
2.03.0
SE Gruppendynamik
3.03.0
PR IT-Projekte für Jugendliche
3.0
192.055 PR 2024W
IT-Projekte für Jugendliche
2.03.0
UE IT Projekte für Jugendliche
1.5
192.058 UE 2024W
IT Projekte für Jugendliche
1.01.5
VU Kommunikation und Moderation
2.03.0
SE Kommunikation und Rhetorik
2.03.0
181.200 SE 2025S
Kommunikation und Rhetorik
2.03.0
181.200 SE 2024W
Kommunikation und Rhetorik
2.03.0
SE Kommunikation und Rhetorik 2
2.03.0
181.204 SE 2024W
Kommunikation und Rhetorik 2
2.03.0
SE Kommunikationstechnik
1.01.5
184.004 SE 2024W
Kommunikationstechnik
1.01.5
VU Kooperatives Arbeiten
2.03.0
VU Präsentation und Moderation
2.03.0
185.A62 VU 2024W
Präsentation und Moderation
2.03.0
VO Präsentation, Moderation und Mediation
1.01.5
UE Präsentation, Moderation und Mediation
2.02.0
VU Präsentations- und Verhandlungstechnik
2.03.0
352.031 VU 2024W
Präsentations- und Verhandlungstechnik
2.03.0
SE Privatissimum aus Fachdidaktik Informatik
4.04.0
VU Rhetorik, Körpersprache, Argumentationstraining
2.03.0
352.490 VU 2024W
Rhetorik, Körpersprache und Argumentationstraining
2.03.0
SE Scientific Presentation and Communication
2.03.0
VU Softskills für TechnikerInnen
2.03.0
181.208 VU 2025S
Softskills für TechnikerInnen
2.03.0
181.208 VU 2024W
Softskills für TechnikerInnen
2.03.0
VU Techniksoziologie und Technikpsychologie
2.03.0
VO Theorie und Praxis der Gruppenarbeit
2.03.0
SE VWA Mentoring I
2.02.0
SE VWA Mentoring II
2.02.0
194.165 SE 2024W
VWA Mentoring II
2.02.0
VO Zwischen Karriere und Barriere
2.03.0
187.250 VO 2024W
Zwischen Karriere und Barriere
2.03.0
Diplomarbeit und kommissionelle Gesamtprüfung
30.0
SE Seminar für Diplomand_innen
1.01.5
180.772 SE 2024W
Seminar für Diplomand_innen für Data Science
1.01.5
Abschlussarbeit Diplomarbeit
27.0
Abschlussprüfung Kommissionelle Abschlussprüfung
1.5
Verantwortliche_r Studiendekan_in
Bei Fragen zum Curriculum wenden Sie sich bitte an eine_n der verantwortlichen Studiendekan_innen.

Legende

Lehrveranstaltungen gehören zur Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen gehören zum Studieneingangsgespräch STEG
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung des Studieneingangsgesprächs STEG