066 932 Masterstudium Visual Computing

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2022W-2023S (2011U)

TitelAnm.Bed.StundenECTS
Masterstudium Visual Computing https://informatics.tuwien.ac.at/master/visual-computing/
120.0
Prüfungsfach Computer Graphics
Modul Interactive Computer Graphics
Die Lehrveranstaltung "Praktikum aus Visual Computing" ist entweder in diesem Modul oder im Modul "Computer Vision" zu wählen
12.0
VU Real-Time Rendering
3.04.5
VU Visualization 2
3.04.5
SE Seminar in Computer Graphics
Die Lehrveranstaltung wird für das 2. oder 3.
Semester empfohlen.
2.03.0
Modul Advanced Computer Graphics
6.0
VO Fractals
2.03.0
UE Fractals
2.03.0
VO Computer Aided Geometric Design
2.03.0
UE Computer Aided Geometric Design
1.01.5
VU Computer Animation
2.03.0
VU Physically Based Rendering
2.03.0
VU Algorithms for Real-Time Rendering
2.03.0
VU Design and Implementation of a Rendering Engine
2.03.0
VU Selected Topics in Computer Graphics
2.03.0
VU Modeling in Computer Graphics
2.03.0
VU Computational Aspects of Digital Fabrication
2.03.0
Modul Advanced Visualization
6.0
VU Real-Time Visualization
2.03.0
VO Information Visualization
2.03.0
UE Information Visualization
1.01.5
VU Visualization of Medical Data 1
2.03.0
VU Visualization of Medical Data 2
2.03.0
SE Seminar in Visualization
2.03.0
VU Visual Data Science
2.03.0
VU Graph Drawing Algorithms
2.03.0
Modul Virtual Reality und Augmented Reality
6.0
VO Virtual and Augmented Reality
2.02.0
UE Virtual and Augmented Reality
3.04.0
PR Virtual and Augmented Reality: Advanced Topics
2.03.0
VU Virtual and Augmented Reality: Devices and Techniques
2.03.0
VO Multimedia Interfaces
2.03.0
LU Multimedia Interfaces
1.01.5
Prüfungsfach Computer Vision
Modul Computer Vision
12.0
VU Computer Vision
3.04.5
VU Machine Learning for Visual Computing
3.04.5
SE Seminar in Computer Vision
2.03.0
Modul Advanced Computer Vision
6.0
VO 3D Vision
2.03.0
UE 3D Vision
2.03.0
VO Scene Understanding and Surveillance
2.03.0
UE Scene Understanding and Surveillance
2.03.0
VO Computer Vision Systems Programming
1.01.5
UE Computer Vision Systems Programming
3.04.5
Modul AI for Visual Computing
6.0
VU Deep Learning for Visual Computing
2.03.0
VU Applied Deep Learning
2.03.0
VO Statistical Pattern Recognition
2.03.0
UE Statistical Pattern Recognition
2.03.0
VO Medical Image Processing
2.03.0
UE Medical Image Processing
2.03.0
Modul Applications of Computer Vision
6.0
EX Computer Vision in Industry
2.03.0
VO Computer Vision for Cultural Heritage Preservation
2.03.0
VU Document Analysis
2.03.0
VU Mobile Robotics
3.04.5
VU Machine Vision and Cognitive Robotics
4.06.0
Modul Image and Video Analysis & Synthesis
6.0
VO Video Analysis
1.01.5
UE Video Analysis
1.01.5
VO Visual Analysis of Human Motion
1.01.5
UE Visual Analysis of Human Motion
1.01.5
VU Stereo Vision
2.03.0
SE Seminar on Image and Video Analysis and Synthesis
2.03.0
VU Visual Perception for Autonomous Navigation/Cars/Robots
2.03.0
VO Modelling of the Human Locomotor System
2.03.0
Prüfungsfach Methods of Visual Computing
Modul Project in Visual Computing
12.0
PR Project in Visual Computing 1
4.06.0
PR Project in Visual Computing 2
4.06.0
Modul Mathematics for Visual Computing
12.0
VU Geometry for Computer Science
2.03.0
VU Computer Numerics
2.03.0
VU Discrete Mathematics for Computer Science
2.03.0
VU Mathematical Methods of Visual Computing
2.03.0
Modul Media Understanding
6.0
VU Similarity Modeling 1
2.03.0
VU Similarity Modeling 2
2.03.0
VU Media and Brain 1
2.03.0
VU Media and Brain 2
2.03.0
VU Self-Organizing Systems
3.04.5
VU Introduction to Information Retrieval
2.03.0
VU Advanced Information Retrieval
2.03.0
VU Intelligent Audio and Music Analysis
3.04.5
Modul Methods of Visual Computing
6.0
VU Algorithmics
4.06.0
VU Algorithmic Geometry
2.03.0
UE Algorithmic Geometry
1.01.5
VU Distributed Algorithms
4.06.0
VU Approximation Algorithms
2.03.0
VU Heuristic Optimization Techniques
2.03.0
VU Mathematical Programming
2.03.0
VO Color
2.03.0
VU Parallele Algorithmen
2.03.0
VU Advanced Object-Oriented Programming
2.03.0
VU Advanced Multiprocessor Programming
3.04.5
VU GPU Architectures and Computing
4.06.0
Prüfungsfach Free Electives and Transferable Skills
Free Electives and Transferable Skills
Bei diesem Modul beachten Sie bitte die Einschränkungen des Verordnungstextes.
SE Coaching als Führungsinstrument 2
2.03.0
SE Critical Algorithm Studies
2.03.0
SE Didaktik in der Informatik
2.03.0
VO EDV-Vertragsrecht
1.01.5
VO Einführung in die Wissenschaftstheorie I
2.03.0
VO Einführung in Technik und Gesellschaft
2.03.0
SE Folgenabschätzung von Informationstechnologien
2.03.0
VU Forschungsmethoden
2.03.0
VO Frauen in Naturwissenschaft und Technik
2.03.0
VU Kommunikation und Moderation
2.03.0
SE Kommunikationstechnik
1.01.5
VU Kooperatives Arbeiten
2.03.0
VU Präsentation und Moderation
2.03.0
SE Privatissimum aus Fachdidaktik Informatik
4.04.0
VU Softskills für TechnikerInnen
2.03.0
VU Techniksoziologie und Technikpsychologie
2.03.0
VO Theorie und Praxis der Gruppenarbeit
2.03.0
SE Wissenschaftliche Methodik
2.03.0
Prüfungsfach Diplomarbeit
30.0
SE Seminar für Diplomand_innen
1.01.5
Modul Kommissionelle Abschlussprüfung
1.5
Modul Diplomarbeit
27.0
Verantwortliche_r Studiendekan_in
Bei Fragen zum Curriculum wenden Sie sich bitte an eine_n der verantwortlichen Studiendekan_innen.

Legende

Lehrveranstaltungen gehören zur Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen gehören zum Studieneingangsgespräch STEG
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung des Studieneingangsgesprächs STEG
Distance Learning
Distance Learning: Lehrveranstaltung wird überwiegend online abgehalten