Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage grundlegende Verfahren im Bereich Machine Learning zu verstehen und typische Probleme mit modernen Verfahren des ML zu lösen.

Übersicht Machine Learning

Regession, LS, Vector support machines

Adaptive Algorithmen für Neuronale Netze (LMS, RLS, PLA, Backpropagation)

Deep Learning

Klassifizierungsalgorithmen (LLoyd)

vorlesung mit Arbeitsaufträgen und eigenständigen kleinen Programmierprojekten

Erste Vorlesung am 1.10.2020, 10Uhr

Es findet keine Präsenzvorlesung statt,

Alle Materialien werden in vertonter Form angeboten.

Zoom Meeting

ttps://tuwien.zoom.us/j/92597078196?pwd=alVPQk4wQll3TnBRUFFtNWIvT3Y5Zz09

Meeting ID: 925 9707 8196

Password: Tigger12

mündliche Prüfung mit Schwerpunkt der eigenen Projekte

SP1 und SP2 sollten beherrscht werden.