Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage grundlegende Verfahren im Bereich Machine Learning zu verstehen und typische Probleme mit modernen Verfahren des ML zu lösen.
Übersicht Machine Learning
Regession, LS, Vector support machines
Adaptive Algorithmen für Neuronale Netze (LMS, RLS, PLA, Backpropagation)
Deep Learning
Klassifizierungsalgorithmen (LLoyd)
vorlesung mit Arbeitsaufträgen und eigenständigen kleinen Programmierprojekten
Erste Vorlesung am 1.10.2020, 10Uhr
Es findet keine Präsenzvorlesung statt,
Alle Materialien werden in vertonter Form angeboten.
mündliche Prüfung mit Schwerpunkt der eigenen Projekte
Nicht erforderlich
SP1 und SP2 sollten beherrscht werden.