Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, ausgewählte neuere Konzepte und Methoden der Bayesschen Signalverarbeitung und des Bayesschen Maschinellen Lernens zu verstehen. Weitere Ergebnisse sind eine Verbesserung der Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu präsentieren sowie eine verbesserte Beherrschung der englischen (Fach-)Sprache.
Gemeinsame Einarbeitung in ausgewählte neuere Konzepte und Methoden der Bayesschen Signalverarbeitung und des Bayesschen Maschinellen Lernens anhand relevanter aktueller Publikationen. Kleine Teams von Studierenden präsentieren Publikationen, schreiben kurze Berichte und/oder simulieren relevante Methoden mittels MATLAB oder Python. Dieses Seminar richtet sich auch an Informatik-Studierende und an Elektrotechnik-Studierende außerhalb des Studienzweigs Telekommunikation.
Kleine Teams von Studierenden arbeiten sich gemeinsam in ausgewählte neuere Konzepte und Methoden der Bayesschen Signalverarbeitung und des Bayesschen Maschinellen Lernens ein: sie studieren relevante aktuelle Publikationen, präsentieren dieselben und diskutieren darüber. Ggf. schreiben sie auch kurze Berichte und/oder simulieren relevante Methoden mittels MATLAB oder Python.
Anwesenheitspflicht!
Englischsprachige Lehrveranstaltung.
Erstes Seminar:
Zeit: Mi., 11.03.2020, 14:45-17:00 Uhr
Ort: Seminarraum SEM 389 (vormals 118) des Institute of Telecommunications
wird von den Seminarteilnehmern festgelegt
Anmeldung beim ersten Seminartermin (Mi., 06.03.2019, 14:45) im Seminarraum SEM 389 (vormals 118) des Institute of Telecommunications
Kenntnisse über Wahrscheinlichkeitsrechnung und Zufallsvariablen sowie Matrizenrechnung