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389.133 Drahtlose Mehrträgersysteme
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022W, VO, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, die physikalische Schicht von Mehrträgersystemen zu verstehen und die entsprechenden Basisbandalgorithmen zu entwickeln, zu implementieren, und zu analysieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

- OFDM-Sendeempfänger

- Kanalschätzung

- Synchronisation

- Reduktion des Crest-Faktors

- MIMO-OFDM

- Anwendungen und Standards

Methoden

klassische Vorlesungen 

Prüfungsmodus

Mündlich

Weitere Informationen

Zeit: Montag 13:00-15:00

Erste Vorlesung am 3. Okt. 2022

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Aufzeichnungen der Vorlesungen aus dem Jahr 20/21 sind über folgenden TUpeerTube-Kanal verfügbar:

https://tube1.it.tuwien.ac.at/video-channels/wireless_ofdm

 

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.13:00 - 15:0003.10.2022 - 23.01.2023Sem 389 Lecture Dates
Drahtlose Mehrträgersysteme - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mo.03.10.202213:00 - 15:00Sem 389 Lecture Dates
Mo.10.10.202213:00 - 15:00Sem 389 Lecture Dates
Mo.17.10.202213:00 - 15:00Sem 389 Lecture Dates
Mo.24.10.202213:00 - 15:00Sem 389 Lecture Dates
Mo.31.10.202213:00 - 15:00Sem 389 Lecture Dates
Mo.07.11.202213:00 - 15:00Sem 389 Lecture Dates
Mo.14.11.202213:00 - 15:00Sem 389 Lecture Dates
Mo.21.11.202213:00 - 15:00Sem 389 Lecture Dates
Mo.28.11.202213:00 - 15:00Sem 389 Lecture Dates
Mo.05.12.202213:00 - 15:00Sem 389 Lecture Dates
Mo.12.12.202213:00 - 15:00Sem 389 Lecture Dates
Mo.19.12.202213:00 - 15:00Sem 389 Lecture Dates
Mo.09.01.202313:00 - 15:00Sem 389 Lecture Dates
Mo.16.01.202313:00 - 15:00Sem 389 Lecture Dates
Mo.23.01.202313:00 - 15:00Sem 389 Lecture Dates

Leistungsnachweis

mündliche Prüfung

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

Literatur

Vorlesungsunterlagen vorhanden

Vorkenntnisse

Grundlegende Kenntnisse über Zufallsprozesse (z.B. aus der VU "Verarbeitung stochastischer Signale") sowie über Übertragungstechnik (z.B. aus der VU "Modulation und Detektion") sind vorteilhaft.

Sprache

Englisch