Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, Hypothesentests selbständig zu formulieren, analytische Lösungen dafür zu entwickeln, die Leistungsfähigkeit dieser Lösungen qualitativ und quantitativ zu beschreiben, und diese Fähigkeiten auf praktische Ingenieursprobleme anzuwenden.

• Einführung: Motivation, historische Anmerkungen, Klassifizierung von Entscheidungsproblemen, Gütemaße
• Einfache Hypothesentests: Bayes'scher Detektor, MAP- und ML-Detektor, Neyman-Pearson-Detektor, Minimax-Detektor
• Detektion bekannter Signale in Gauß'schem Rauschen: Korrelator, signalangepasstes Filter
• Detektion Gauß'scher Signale in Gauß'schem Rauschen: Schätzer-Korrelator, kanonische Implementierung
• Zusammengesetzte Hypothesentests: Bayes'sche Detektoren, gleichförmig optimaler Detektor, lokal optimaler Detektor, invariante Detektoren, verallgemeinerter Likelihood-Quotiententest
• Detektion deterministischer Signale mit unbekannten Parametern: Unterraumdetektor, CFAR-Detektor

Fernlehre in der Form eines "flipped classroom":
* Vorlesungsvideos zu allen Themen stehen auf TUpeerTube zur Verfügung
* vor dem Unterricht: Studierende sehen sich die relevanten Videos und Unterlagen an
* im Unterricht (via Zoom): Diskussion der Inhalte, zusätzliche Beispiele, Fragen & Antworten

Alle Vorlesungen finden montags um 13:00 auf Zoom statt:

https://tuwien.zoom.us/j/96079517297?pwd=S2tjSnhUdWwyS0dLU2g1cU1paVJ4Zz09

Meeting ID: 960 7951 7297
Password: 15UYmLq5

Vorbesprechung: 1. März 2021, 13:30Uhr

Aufnahmen der Vorlesungen sind auf dem folgenden TUpeerTube-Kanal abrufbar:

https://tube1.it.tuwien.ac.at/video-channels/signaldetection

Alle anderen Materialien (Folien, Scans, etc.) werden auf TISS zur Verfügung gestellt.

mündliche Prüfung

Ein Skriptum zur Lehrveranstaltung ist erhältlich.

Weitere Literatur

• Stephen M. Kay, "Fundamentals of Statistical Signal Processing: Detection Theory," Prentice-Hall: 1998.
• H. Vincent Poor, "An Introduction to Signal Detection and Estimation," Springer: 1988.
• Louis L. Scharf, "Statistical Signal Processing," Addison-Wesley: 1991.

Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariable, stochastische Prozesse, lineare Algebra (auf dem Niveau der Vorlesungen "Signal Processing 1" und "Signal Processing 2")