Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, wichtige Begriffsbildungen und grundlegende Zusammenhänge der Informationstheorie sowie deren Anwendung auf Problemkreise der Quell- und Kanalcodierung zu verstehen. Ein weiteres Ergebnis ist eine Verbesserung der Beherrschung der englischen (Fach-)Sprache.
* Grundlagen der Informationstheorie: Entropie, Transinformation, typische Folgen, grundlegende Beziehungen und Ungleichungen, Interpretationen
* Verlustlose Quellcodierung: Optimale Codes, Huffman-Code, Bedeutung der Entropie, universelle Codes, Lempel-Ziv-Code
* Verlustbehaftete Quellcodierung: Rate-Distortion-Theorie, Quantisierung, Rate-Distortion-Funktion, Shannonscher Rate-Distortion-Satz
* Kanalcodierung: Kanalkapazität, Shannonscher Kanalcodierungssatz, Gausskanal, parallele Gausskanäle, Kanäle mit Rückkopplung, Separierbarkeit von Quell- und Kanalcodierung
Der Vortragende (Hlawatsch) trägt den Vorlesungsstoff vor, spricht mit den Studierenden darüber und beantwortet allfällige Fragen der Studierenden. Dabei bedient er sich einer Tafel, auf die er mittels Kreide (ggf. auch mehrfarbig) gewisse Zeichen schreibt und einfache Bilder zeichnet, sowie eines Tafeltuchs, mit dem er die Tafel von Zeit zu Zeit löscht. Weiters verwendet er einen Overhead-Projektor, mit dem er kompliziertere Bilder und Tabellen auf eine Leinwand projiziert. Der Vortrag des Vortragenden wird durch ein ausführliches Skriptum unterstützt.
Erste Vorlesung: Donnerstag, 08. Oktober 2020, 15:15 Uhr im Seminarraum 389 (vormals 118) des Institute of Telecommunications
Aufgrund der begrenzten Hörsaalkapazität wird die erste Vorlesung (am 08.10.) zusätzlich auch im Distanzmodus angeboten werden. Die weiteren Vorlesungen werden – falls möglich – nur im Präsenzmodus abgehalten werden.
Diese Vorlesung kann als Teil des Wahlmoduls "Advanced Digital Communications" gewählt werden.
Ein Skriptum zur Lehrveranstaltung ist im Grafischen Zentrum der TU Wien, Wiedner Hauptstraße 8-10, 1040 Wien erhältlich.
