376.055 Robot Vision: Selected Topics
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022S, VU, 4.0h, 6.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 4.0
  • ECTS: 6.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Hybrid

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage selbständig erste Projekte im Forschungsfeld Roboter Sehen durchzuführen. Sie können die Ergebnisse wissenschaftlich aufbereiten und präsentieren in Form eines 2-seitigen Papers und eines kurzen Vortrages.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Auswahl eines Projektes aus einer Liste an Themen. Nach Vorschlag sind auch eigene Themen möglich. Direkte Erarbeitung des Themas und Implementierung eines Lösungsweges mit dem betreuenden Assistenten. Als Grundlage dient eine Veröffentlichung.

Anwesenheitspflicht in der ersten Vorlesung am 2.3.2022 14:00 (pünktlich) im Computerlabor E376, CA0426 zur Vergabe der Themen. Die Vorlesung wird auch über Zoom übertragen, für die Studierende die nicht anwesend sind. Der Meetinglink ist im TUWEL Kurs. 

Methoden

Die Methoden entsprechen einer Vertiefung der Methoden aus der Vorlesung 376.054 Machine Vision and Cognitive Robotics. In speziellen Fällen werden auch ähnliche oder neue Methoden unter Betreuung der Assistenten vergeben.

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Weitere Informationen

Nur gemeinsam mit 376.056

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.14:00 - 16:0002.03.2022Computerlabor E376, CA0426 Einführung und Themenvorstellung
Fr.14:00 - 16:0024.06.2022Computerlabor E376, CA0426 Final Presentation 1
Fr.14:00 - 16:0015.07.2022Computerlabor E376, CA0426 Final Presentation 2

Leistungsnachweis

2-seitiges IEEE Format wissenschaftliche Publikation in Englisch beurteilt vom betreuenden Assistenten und Professor plus Kurzvortrag über die Ergebnisse und wissenschaftliche Durchführung.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
01.02.2022 00:00 21.03.2022 23:55

Anmeldemodalitäten

Bitte in TISS anmelden. Dies ist notwendig für eine Beurteilung.

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 504 Masterstudium Embedded Systems Keine Angabe
066 506 Energie- und Automatisierungstechnik Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

376.054 Machine Vision and Cognitive Robotics

 

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Englisch