Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage ausgewählte methodische Ansätze zur Modellierung von Energiesystemen zu verstehen und zur Beantwortung energiewirtschaftlicher Fragestellungen anzuwenden. Darüber hinaus sind die Studierenden in der Lage, Optimierungsmodelle konzeptionell, mathematisch und programmiertechnisch selbständig umzusetzen.

Einheit 1: Lineare und gemischt-ganzzahlige Optimierungsansätze

Einheit 2: Stochastische Optimierung und Robustheit von Lösungen - Modellierung unter Unsicherheit

Einheit 3: Spieltheorie in der Energiewirtschaft

Einheit 4: Komplexe Optimierungsprobleme und ihre Zerlegbarkeit: „Benders’ decomposition theory“

Siehe Inhalte der Lehrveranstaltung

Die Vorbesprechung aller EEG-LVA´s findet am Mo. 4.3.2024 um 10 Uhr im EI 2 statt!

Die VO findet an folgenden Tagen statt:

03. Mai

17. Mai

24. Mai

07. Juni

14. Juni

21. Juni

Die Gesamnote (100% der möglichen erzielbaren Gesamtpunkte) setzt sich aus 2 Teilen zusammen:

60% der Gesamtpunkte können aus den 4 Übungsbeispielen (15% pro Übungsaufgabe) erzielt werden, die im Laufe der Lehrveranstaltung auszuarbeiten und schriftlich abzugeben sind.

40% der Gesamtpunkte können bei der mündlichen Prüfung am Ende des Semesters erzielt werden. Diese Prüfung besteht aus 4 Fragen (zu je 10%), wobei die Grundprinzipien der Methoden abgefragt werden.

Folgende Unterlagen stehen auf TISS zum Download zur Verfügung:

- Foliensatz pro Vorlesungseinheit

- Alle notwendigen Unterlagen für die Übungen (Angaben, Python-Files, Abgabe)

- Grundkenntnisse der parallel angebotenen Lehrveranstaltung 373.011 Energiemodelle und Analysen

- Analytisches Denkvermögen und Bereitschaft zum Erlernen der eigenständigen Source-Code Entwicklung in Python muss vorhanden sein