Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage Simulationen zur Lösung von Problemstellungen in der Neurotechnik zu implementieren. Die Studenten haben ein Grundverständnis über die Funktion des Nervensystems und Neuroprothesen und können Modelle entwickeln welche Neurone in einem elektrischen Feld charakterisieren. Teilnehmer sind in der Lage die Vor- und Nachteile bestimmter Modelle und Simulationsumgebungen zu diskutieren.
- Grundlegende Konzepte von Single- und Multikompartmentmodellen- Nervenmodelle- Modelle von extrazellulärer elektrischer Stimulation- Elektrophysiologische Methoden, z.B. Patch-clamp, Mikroelektroden-Arrays- Analyse elektrophysiologischer Daten, z.B. Spike triggered average
Tafelvortrag und Präsentation zur Einführung in die Neurotechnik und der grundlegenden mathematischen Konzepte und Methoden. Rechenübungen werden in Python oder Matlab und NEURON durchgeführt.
Reports der Übungsbeispiele, mündliche Prüfung
Grundlegende Programmierkenntnisse in Python oder Matlab.
