Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...
...einfache Python-Scripts bzw. Programme im wissenschaftlichen Kontext zu erstellen.
...NumPy, SciPy und Matplotlib zu verwenden.
...die Eigenschaften der eingebauten Datentypen zu beschreiben (numerische Datentypen, boolescher Datentyp, Strings, Collections, NumPy-Arrays).
...die Möglichkeiten der Steuerung des Programmflusses zu beschreiben.
...Besonderheiten von Funktionen und objektorientierter Programmierung im Vergleich zu anderen Programmiersprachen zu erläutern.

- Eingebaute Typen
- Verzweigungen, Schleifen, Exceptions, Module
- Funktionen und Namespaces
- NumPy, SciPy und Matplotlib
- Klassen

Vortrag (vertonte Powerpoint-Präsentation); Quizzes (TUWEL);  Hausübungen, in denen ein Programm schrittweise entwickelt wird; Besprechung der Hausübungen (Zoom Meetings).

Diese Lehrveranstaltung ist eine geringfügig erweiterte Version der bisherigen gleichnamigen Lehrveranstaltung 362.171. Das gleichnamige Seminar 362.153 wird im Sommersemester abgehalten.

Python ist eine sehr vielseitige Programmiersprache mit klarer, kompakter Syntax. Es verbindet die Möglichkeiten traditioneller Programmiersprachen (Fortran, C/C++, Java) mit jenen von higher level Tools wie Matlab und z.B. einfachem Zugriff auf Betriebssystemoperationen. Python gewinnt aus diesen Gründen an Bedeutung; im wissenschaftlichen Umfeld lässt sich das am SciPy-Projekt ablesen, das die Entwicklung von Tools für wissenschaftliche Anwendungen koordiniert, oder dass immer mehr in traditionellen Programmiersprachen geschriebene Software Python-Interfaces anbietet, welche deren Steuerung und die Weiterverarbeitung der Daten erleichtern.

Hausübungen, mündliche Prüfung.

Es werden Kenntnisse in einer höheren Programmiersprache wie z.B. C vorausgesetzt. Vertrautheit mit den Grundprinzipien objektorientierter Programmierung ist von Vorteil aber nicht unbedingt nötig. Vorkenntnisse in Python werden nicht erwartet.