361.012 Machine Vision (Produktionsautomation und Robotik)
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2024S, VO, 2.0h, 3.0EC, wird geblockt abgehalten

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage Machine Vision Systeme zu erkennen und deren Komponenten zu identifizieren. Die Studierenden sind mit grundlegeneden Methoden von Machine Vision vertraut und können neue Methoden einordnen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Einführung und Beispiele in Machine Vision (Maschinelles Sehen) - die Betrachtung eines Bildverarbeitungssystems beginnend von der Lichtquelle und dem Medium über den Sensoren bis hin zu Algorithmen, Methoden und Beispielen. Kurze Übersicht: Physik des Lichts Zeilen und Flächenkameras Linsen, Objektive Geometrie von Kameras und Linsen Algorithmen und Methoden der Bildverarbeitung Anwendungen: Inspektionssysteme, visuelle Regelung eines Roboters

Methoden

In der Vorlesung werden die oben genannten Methoden erlkäutert und mit Beispielen unterlegt.

Prüfungsmodus

Mündlich

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.14:00 - 17:0010.04.2024 ACIN Computerlabor CA0426Vorlesung
Do.14:00 - 17:0011.04.2024Seminarraum 366 Vorlesung
Di.14:00 - 17:0016.04.2024 ACIN Computerlabor CA0426Vorlesung
Di.14:00 - 17:0023.04.2024 ACIN Computerlabor CA0426Vorlesung
Mo.16:30 - 17:3029.04.2024 ACIN Computerlabor CA0426Prüfung
LVA wird geblockt abgehalten

Leistungsnachweis

Ausarbeitung von zwei kleinen Projekten und kurze mündliche Prüfung. Prüfung am Ende der letzten Blockvorlesung.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
05.03.2024 00:00 18.04.2024 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
710 FW Freie Wahlfächer - Elektrotechnik Freifach

Literatur

Folien VO stehen in TISS zur Verfügung

Sprache

Englisch