Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage Machine Vision Systeme zu erkennen und deren Komponenten zu identifizieren. Die Studierenden sind mit grundlegeneden Methoden von Machine Vision vertraut und können neue Methoden einordnen.
Die VO wird über GoToMeeting zu den angegebenen Terminen abgehalten. Link folgt. Bitte in TISS anmelden. Die Idee ist eine Diskussionsvorlesung zu halten: Studierende lesen das Vorlesungsmaterial vor dem Termin. Der Termin wird genützt um zuerst die wichtigsten Punkte zu wiederholen und Fragen jederzeit zu beantworten.
Einführung und Beispiele in Machine Vision (Maschinelles Sehen) - die Betrachtung eines Bildverarbeitungssystems beginnend von der Lichtquelle und dem Medium über den Sensoren bis hin zu Algorithmen, Methoden und Beispielen. Kurze Übersicht: Physik des Lichts Zeilen und Flächenkameras Linsen, Objektive Geometrie von Kameras und Linsen Algorithmen und Methoden der Bildverarbeitung Anwendungen: Inspektionssysteme, visuelle Regelung eines Roboters
