330.282 Knowledge Integration in Cyber Physical Production Systems
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, UE, 1.0h, 2.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 2.0
  • Typ: UE Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

  • Grundkenntnisse über Industrial Data Science (IDS) anzuwenden
  • An IDS-Projekten teilzunehmen und diese auch selbstständig durchzuführen
  • Mit numerischen und textuellen Datenquellen für die prädiktive Datenanalyse zu arbeiten
  • Grundlegende AI/ML/NLP-Algorithmen anzuwenden
  • Eine eigene Domän Ontologie aufzubauen
  • Mit Jupyter-Notebooks in einer Cluster-Infrastruktur zu arbeiten

Inhalt der Lehrveranstaltung

In der Übung lernen Studenten folgende, grundlegende Konzepte aus Industrial Data Science kennen:

  • Einführung in Python für IDS
  • Datenvorverarbeitung in Python
  • Data Preprocessing
  • Anwendung eines Data-Mining-Prozessmodells: CRISP-DM
  • Einführung in grundlegende Methoden des überwachten und unüberwachten Lernens.
  • Einführung in die Computerlinguistik (Natural Language Processing)
  • Einführung in wissensbasierte Methoden, einschließlich Fallbasiertes Schließen (Case-based Reasoning) und Ontologie-Modellierung mit Protégé.

Die Voraussetzung für die Übung ist 330.267 Knowledge Management in Cyber Physical Production Systems (KM in CPPS - VO)

Methoden

  • Teamarbeit - Die Übung wird im Format eines Gruppenprojekts (Collaborative Teamwork) strukturiert.
  • Die Schüler üben den Unterricht in einer kollaborativen Umgebung, die die Verbesserung ihrer transversalen Fähigkeiten unterstützt, einschließlich der Präsentation von Key-Findings, der Diskussion mit Teammitgliedern und des Lernens durch die Teilnahme an Teamarbeitsaktivitäten.
  • Jupyter Notebooks werden in der Übung verwendet und von den Studierenden für die Lösung der Aufgabe mit einer detaillierten Beschreibung der Ergebnis der Teamarbeit eingereicht.

Prüfungsmodus

Schriftlich

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.14:00 - 17:0012.03.2020Theresianumgasse HS 2 Lecture + Exercise

Leistungsnachweis

Präsentation und Hausübungen

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
01.02.2020 00:00 30.06.2020 00:00 30.06.2020 00:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 482 Wirtschaftsingenieurwesen - Maschinenbau STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
066 926 Business Informatics STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Fundierte Kenntnisse im Produktions-, Logistik-, Qualitäts-, Prozess- und Projektmanagement

Die Voraussetzung für die Übung ist 330.267 Knowledge Management in Cyber Physical Production Systems (KM in CPPS - VO)

Begleitende Lehrveranstaltungen

Sprache

Englisch