280.836 Quantitative Analysemethoden in der Raumforschung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022W, VU, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, verschiedene methodische Konzepte zur quantitativen Raumanalyse zu verstehen, in einen methodologischen Kontext zu setzen und zur Lösung kompexer planerischer Herausfoprderungen anzuwenden. Indem die Studierenden theoretisches und methodisches Wissen auf reale Problemstellungen anwenden, wird deren Fähigkeit zum vernetzten Denken und zur kritischen Reflexion der Stärken und Schwächen verschiedener Analysemethoden gestärkt.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung behandelt verschiedene quantitative Analyse-, Modellierungs- und Bewertungsmethoden der Raumforschung:

  • Clusteranalyse
  • Multiple lineare Regression
  • Zeitreihen- und Paneldatenanalyse
  • GIS-basiertes Routing
  • Spatial Regression

Diese Methoden werden in ihren Grundzügen vorgestellt, kritisch beleuchtet und für konkrete Problemstellungen der räumlichen Analyse angewandt.

Methoden

  • Vorstellung von quantitativen Methoden der Raumanalyse
  • kritische Betrachtung der Grenzen und Anwendungsmöglichkeiten
  • empirische Umsetzung mit R und ArcGIS

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Fr.11:00 - 13:0007.10.2022EI 3 Sahulka HS - UIW Kick-Off
Mi.09:00 - 11:0012.10.2022 - 25.01.2023HS 13 Ernst Melan - RPL Einheit
Quantitative Analysemethoden in der Raumforschung - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Fr.07.10.202211:00 - 13:00EI 3 Sahulka HS - UIW Kick-Off
Mi.12.10.202209:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Übung 1a: Einführung in die Statistik Software "R"
Mi.19.10.202209:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Übung 1b: Einführung in die Statistik Software "R"
Mi.09.11.202209:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Vorlesung 2: Clusteranalyse
Mi.16.11.202209:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Übung 2: Clusteranalyse
Mi.23.11.202209:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Vorlesung 3: Multiple lineare Regression
Mi.30.11.202209:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Übung 3: Multiple lineare Regression
Mi.07.12.202209:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Vorlesung 4: Zeitreihen- und Paneldatenanalyse
Mi.14.12.202209:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Übung 4: Zeitreihen- und Paneldatenanalyse
Mi.21.12.202209:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Vorlesung 5: GIS-basiertes Routing
Mi.11.01.202309:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Übung 5: GIS-basiertes Routing
Mi.18.01.202309:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Vorlesung 6: Spatial Regression
Mi.25.01.202309:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Übung 6: Spatial Regression

Leistungsnachweis

  • Abgabe von Übungsaufgaben, in denen die vorgestellten Methoden anhand realer Daten geübt und kritisch reflektiert werden
  • Abschließender schriftlicher Test zu den vorgestellten Methoden

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Mo.11:00 - 12:0030.01.2023Hörsaal 6 - RPL schriftlich07.10.2022 12:00 - 29.01.2023 23:59in TISSAbschlusstest
Fr.11:00 - 12:0024.03.2023Seminarraum EBEG-2 schriftlich01.03.2023 10:00 - 23.03.2023 23:59in TISSAbschlusstest 1.Wiederholungstermin
Fr.11:00 - 12:0026.05.2023Seminarraum EBEG-2 schriftlich01.04.2023 10:00 - 25.05.2023 23:59in TISSAbschlusstest 2.Wiederholungstermin

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
31.08.2022 09:00 07.10.2022 17:00 30.10.2022 23:59

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 440 Raumplanung und Raumordnung 3. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

  • Grundlegende Kenntnisse von einfachen statistischen Methoden (deskriptive Statistik, Korrelation, lineare Regression)
  • Verwendung von Geographischen Informationssystemen (GIS) zur räumlichen Analyse

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Sprache

Deutsch