280.836 Quantitative Analysemethoden in der Raumforschung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023W, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, verschiedene methodische Konzepte zur quantitativen Raumanalyse zu verstehen, in einen methodologischen Kontext zu setzen und zur Lösung kompexer planerischer Herausfoprderungen anzuwenden. Indem die Studierenden theoretisches und methodisches Wissen auf reale Problemstellungen anwenden, wird deren Fähigkeit zum vernetzten Denken und zur kritischen Reflexion der Stärken und Schwächen verschiedener Analysemethoden gestärkt.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung behandelt verschiedene quantitative Analyse-, Modellierungs- und Bewertungsmethoden der Raumforschung:

  • Clusteranalyse
  • Multiple lineare Regression
  • Zeitreihen- und Paneldatenanalyse
  • GIS-basiertes Routing
  • Spatial Regression

Diese Methoden werden in ihren Grundzügen vorgestellt, kritisch beleuchtet und für konkrete Problemstellungen der räumlichen Analyse angewandt.

Methoden

  • Vorstellung von quantitativen Methoden der Raumanalyse
  • kritische Betrachtung der Grenzen und Anwendungsmöglichkeiten
  • empirische Umsetzung mit R und ArcGIS

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Fr.11:00 - 13:0006.10.2023HS 13 Ernst Melan - RPL Kick-Off
Mi.09:00 - 11:0011.10.2023 - 24.01.2024HS 13 Ernst Melan - RPL Einheit
Mi.09:00 - 11:0020.12.2023GM 5 Praktikum HS- TCH Ausweichtermin Einheit 5: GIS-basiertes Routing
Quantitative Analysemethoden in der Raumforschung - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Fr.06.10.202311:00 - 13:00HS 13 Ernst Melan - RPL Kick-Off
Mi.11.10.202309:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Block 1: Einführung in die Statistik Software "R": Grundlagen
Mi.18.10.202309:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Block 1: Einführung in die Statistik Software "R": Datenmanagement, Graphiken
Mi.25.10.202309:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Block 2 Clusteranalyse: Vorlesung
Mi.08.11.202309:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Block 2 Clusteranalyse: Übung und Zwischentest
Mi.22.11.202309:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Block 3 Multiple lineare Regression: Vorlesung
Mi.29.11.202309:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Block 3 Multiple lineare Regression: Vorlesung
Mi.06.12.202309:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Block 3 Multiple lineare Regression: Übung und Zwischentest
Mi.13.12.202309:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Block 4 Zeitreihen und Panel Regression: Vorlesung
Mi.20.12.202309:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Block 4 Zeitreihen und Panel Regression: Übung und Zwischentest
Mi.10.01.202409:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Block 5 GIS-basiertes Routing und Spatial Regression: Vorlesung
Mi.17.01.202409:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Block 5 GIS-basiertes Routing und Spatial Regression: Vorlesung
Mi.24.01.202409:00 - 11:00HS 13 Ernst Melan - RPL Block 5 GIS-basiertes Routing: Übung und Zwischentest

Leistungsnachweis

  • Abgabe von Übungsaufgaben, in denen die vorgestellten Methoden anhand realer Daten geübt und kritisch reflektiert werden
  • Abschließender schriftlicher Test zu den vorgestellten Methoden

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
30.08.2023 09:00 06.10.2023 17:00 29.10.2023 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 440 Raumplanung und Raumordnung Pflichtfach3. Semester

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

  • Grundlegende Kenntnisse von einfachen statistischen Methoden (deskriptive Statistik, Korrelation, lineare Regression)
  • Verwendung von Geographischen Informationssystemen (GIS) zur räumlichen Analyse

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Sprache

Deutsch