259.678 Modul Algorithmische Planung und Analyse
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2023S, VU, 7.0h, 10.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 7.0
  • ECTS: 10.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Hybrid

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, algorithmische Planungsmethoden einzusetzen und die dafür notwendigen Regeln und Parameter zu formulieren. Sie lernen dabei neue Repräsentationsformen und Datenstrukturen kennen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Der Einsatz von algorithmischen Planungsmethoden in der Architektur erfordert eine andere Denkweise. Nicht das Endprodukt steht im Vordergrund, sondern die Formulierung der Regeln und Parameter. Komplexität muß nicht mehr gedacht werden, sie ist Ergebnis.
Architektur kann in diesem Kontext nicht durch ihre klassischen Elemente (Bauelemente, Funktionszuordnung,...) gedacht und verstanden werden. Neue Repräsentationsformen und Datenstrukturen werden benötigt.

Ausgehend von einer fundierten Kenntnis von CAD, Planzeichnen und (3D-) Geometrie und grundlegendem Wissen über Graphen Theorie, Vektorrechnung und Mengenlehre wird im Modul das Formulieren, Umsetzen und Visualisieren von Planungsregeln in textuellen bzw. visuellen Programmiersprachen gelehrt.

Der Focus des gesamten Moduls ist auf Vektorrechnung und Graphentheorie und die damit verbunden Bereiche in der Architektur (z.B.: Sichtbeziehungen, Verschattung, Erschließung, räumliche Nutzung ...) gerichtet. 

Methoden

Vorträge, Referate, Präsenationen, Scripting- and Programmier Übungen, Hausübungen

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Vortragende Personen

Institut

Leistungsnachweis

Prüfungsimmanent

Bewerbung

TitelBewerbungsbeginnBewerbungsende
Theoriemodule Master13.02.2023 09:0016.02.2023 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 443 Architektur Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Studierende werden basierend auf der aktiven Teilname am Unterricht, Hausübungen und Abschlussprojekten beurteilt.

Sprache

Deutsch