Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage Problemstellungen algorithmisch zu lösen.

• Der Studierende entwickelt ein Verständnis für Abläufe (Prozess – Folge von Aktivitäten) und zeitliche Dimension (Entwicklung – Betrachtung der Vergangenheit, Planung – Betrachtung der Zukunft).
• Der Student entwickelt die Fähigkeit um komplexe Problemstellungen auf (algorithmisch) lösbare Fragestellungen zu reduzieren. Er/Sie kann Planungsprobleme als "reduzierte" Modelle abbilden, welche mit Simulation ausgeführt werden können.
• Die Resultate werden visualisiert und die dabei erarbeiteten Lösungsvarianten miteinander verglichen.
• Die Studierenden entwickeln Lösungskompetenzen: "Mal schnell eine Simulation" schreiben, "Was wäre wenn-" Fragestellungen. Es werden räumliche (Entscheidungs-) Methoden mit den Mitteln der Simulation entwickelt.

• Prozesse: (zeitliche) Abfolgen von (räumlichen) Aktivitäten, Erfassung (Ablaufmessung), Notation (z.B. als Flowchart, Business Process Modeling Notation)
• Simulation: Modell - Parameter - Lösungsraum, anhand Programmierung von agentenbasierter Simulation Software 
• Visualisierung, Vergleich und Diskussion von Simulationsergebnissen zwecks Entscheidungsfindung

Einführung in die agentenbasierte Programmierungs Umgebung NetLogo.

Erstellung eines Skripts gemäß einer selbstgestellten Aufgabe.

Diskussion der Ergebnisse.

Prinzipiell durch Bearbeitung der Aufgabe. 
Speziell aber:

• Anwesenheit
• Laufende Überprüfung des sinnvollen Einsatzes des Algorithmus
• Präsentationen (und Umsetzung)