Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage Konzepte und Werkzeuge zur Quantifizierung des Risikos von Systemen des Bauingenieurwesens (Versagenswahrscheinlichkeiten und die damit verbundenen Konsequenzen) zu beschreiben.
Die Studierende können Versagenswahrscheinlichkeiten, z.B. wie wahrscheinlich es ist, dass ein Bauwerk zufolge Erdbeben versagt oder durch ein Hochwasser überschwemmt wird, und die durch das Versagen verursachten Kosten berechnen.
Die Note der Lehrveranstaltung setzt sich aus einem Übungsteil und einem Prüfungsteil zusammen, nähere Infos hierzu finden Sie im pdf des Prüfungsmodus im TISS.
Die Tests des Übungsteils werden zu den im TISS bekanntgegebenen Terminen über TUWEL stattfinden (erster Test: 19.10.2022). Hierzu müssen Sie sich an den vorgegebenen Terminen und zu der vorgegebenen Zeit in TUWEL einloggen. Sie müssen hierbei mit Hilfe von Matlab Rechenaufgaben lösen und die Ergebnisse anschließend in TUWEL eintragen. Nähere Informationen zu den Übungen finden Sie im pdf des Prüfungsmodus im TISS.
Inhalt der Lehrveranstaltung
05.10.2022 Einführung zur LVA (Lun, Pech)18.10.2022 Fragestunde zu Matlab Programmierung (Pech, Reismüller, Schranz)19.10.2022 Matlab Übungstest (Pech, Schranz)09.11.2022 Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (Lun)16.11.2022 Statistische Schätzverfahren (Lun)23.11.2022 Bivariate Zufallsvariablen (Lun)30.11.2022 Extremwertanalyse (Lun)07.12.2022 Risiko und Ermittlung des Schadenspotentials (Lun)14.12.2022 Zuverlässligkeitsanalyse und probabilistische Bemessung (Heuer)21.12.2022 Risiko und Gesellschaft (Blöschl)11.01.2023 Übungstest (Lun)18.01.2023 Übungstest (Lun)25.01.2023 Prüfung
Vorträge, Übungsbeispiele
Ein eigener Laptop ist in allen Vorlesungseinheiten mitzubringen, auf dem Matlab installiert ist.
Es ist essentiell, von Anfang an mit dem eigenen Laptop mitzuarbeiten, um die Übungsaufgaben lösen zu können.
(1) Übungsbeispiele: Von den Studierenden in den drei Übungsstunden durchgeführt. Abgabe der Ergebnisse am Ende der Stunde.
(2) Multiple Choice Test: Gesonderter Prüfungstermin
Die Gesamtnote der Lehrveranstaltung setzt sich zu 50% aus der Bewertung der Übungsbeispiele und zu 50% aus der Bewertung des Multiple Choice Tests zusammen, wobei beide Teile positiv sein müssen, um eine positive Gesamtnote zu erreichen.
C. Bucher: Computational analysis of randomness in structural mechanics, Taylor&Francis, London, 2009.
R. Viertl: Einführung in die Stochastik, Springer, Wien-New York, 3. Aufl. 2003.
Vorkenntniss in Mathlab/Octave Programmierung empfohlen
