Einführung, Überblick über mathematische Optimierungsverfahren, Formulierung von Zielfunktionen in der Strukturmechanik, Formulierung von Nebenbedingungen, Anwendung von Straftermverfahren auf Strukturprobleme, evolutionäre Optimierungsverfahren und genetische Algorithmen, Formoptimierung, stochastische Aspekte und robuste Optimierung, Parameteridentifikation, mathematische Ersatzmodelle.
Erklärung sachlicher Zusammenhänge, Berechnung von Übungsbeispielen, selbständige Bearbeitung von Projekten.
Ein Skriptum zur Lehrveranstaltung kann während des Semesters heruntergeladen werden.
J. Nocedal and S. J. Wright, Numerical Optimization, Springer, 2006.