194.109 Machine Learning Theory Project
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2021W, PR, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: PR Projekt
  • Format der Abhaltung: Distance Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

  • theoretische Eigenschaften eines Lernalgorithmus zusammenzufassen und zu präsentieren;
  • theoretische Schwachpunkte eines Lernalgorithmus zu identifizieren;
  • selbstständig an spezifischen theoretischen Problemen zu arbeiten und diese zu lösen;
  • theoretische Ergebnisse anzuwenden;
  • Annahmen der Algorithmen zu überprüfen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die Studierenden arbeiten an konkreten theoretischen Fragestellungen im Bereich des maschinellen Lernens. Während dem Semester werden die Studierenden Beweise in einem gewählten Bereich des maschinellen Lernens anfertigen. Beispielhafte Ergebnisse könnten sein:

  • Formale Garantien für bestimmte Lernalgorithmen, wie Sample, Query oder Computational Complexity Schranken.
  • Worst-case Instanzen auf denen die untersuchten Algorithmen beweisbar schlecht sind.
  • Formalisierung der zugrundeliegenden Annahmen der Algorithmen.

Methoden

Die Studierenden lesen Forschungsarbeiten und recherschieren nach verwandten Arbeiten. Sie arbeiten an neuen theoretischen Garantien, präsentieren ihre Ergebnisse online und schreiben einen Projektbericht.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

3ects -> 75h
8h Literatursuche und Schreiben des Proposals
12h Vorbereitung und Teilnahme an Präsentationen/Meetings
42h Beweise führen, Implementieren und Testen
13h Schreiben des Projektberichts.

Vortragende Personen

Institut

Leistungsnachweis

Die Abschlussnote bildet sich aus der Qualität

  • der erzielten theoretischen Ergebnisse,
  • den online Vorträgen und
  • des eingereichten Berichts.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
01.09.2021 00:00 14.11.2021 23:59

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Englisch