Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

• Forschungsarbeiten selbstständig zusammenzufassen
• für das (Nach-)Implementieren von Lernalgorithmen benötigte Informationen herzuleiten;
• Implementierungen von Lernalgorithmen zu entwickeln;
• diese auf Datensätze anzuwenden;
• maschinellen Lernalgorithmen experimentell zu evaluieren;
• verschiedene Algorithmen zu vergleichen um deren Schwächen und Stärken zu analysieren;
• geeignete Hyperparameter für die Algorithmen zu bestimmen.

Das Ziel dieses Projekts ist es, sich selbstständig in Lernalgorithmen einzuarbeiten, diese (nach-) zu implementieren und anzuwenden. Es soll mit verschiedenen Algorithmen, Hyperparametern, Datensätzen, und/oder Anwendungen experimentiert werden. Projektvorschläge können auf unserer Homepage gefunden werden. Wir freuen uns auch über eigene kreative und konkrete Projektideen (Anforderungen stehen auf der Homepage).

Den Großteil des Projektes bildet das selbstständige (Nach-)Implementieren eines oder mehrerer Lernalgorithmen. Während des Projektes wird laufend in online Meetings der Fortschritt vorgetragen, besprochen und formatives Feedback gegeben. Abschließend wird ein Bericht geschrieben und die Ergebnisse online präsentiert.

3ects -> 75h
8h literature search and proposal writing
12h preparing and attending presentations and project meetings
42h data preparation, design, implementation, documentation, and evaluation
13h writing the project report

Die Abschlussnote ergibt sich aus der Qualität

• der Implementierung (Lauffähigkeit, Skalierbarkeit, Schnelligkeit, Dokumentation),
• den online Vorträgen und
• des eingereichten Berichts.