Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

• Forschungsarbeiten selbstständig zusammenzufassen
• für das (Nach-)Implementieren einer Lernmethode benötigte Informationen abzuleiten;
• Implementierungen von Lernalgorithmen zu entwickeln;
• mit Machine Learning Algorithmen zu experimentieren, um:
      - geeignete Hyperparameter für die Algorithmen zu bestimmen;
      - verschiedene Methoden zu vergleichen und deren Schwächen und Stärken zu analysieren;
      - diese auf Datensätze anzuwenden.

Das Ziel dieses Projekts ist es, sich selbstständig in eine oder mehrere Lernalgorithmen einzuarbeiten und diese (nach-) zu implementieren. Es soll mit verschiedenen Hyperparametern und Datensätzen experimentiert werden. Projektvorschläge können auf unserer Homepage gefunden werden. Wir freuen uns auch über eigene kreative und konkrete Projektideen (Anforderungen stehen auf der Homepage).

Den Großteil des Projekts bildet das selbstständige (Nach-)Implementieren eines oder mehrerer Lernalgorithmen. Während dem Projekt werden laufend Fortschrittsvorträge gehalten. Zuletzt soll ein Bericht geschrieben und eine Abschlusspräsentation durchgeführt werden, welche die Ergebnisse zusammenfassen.

Die Abschlussnote bildet sich aus der Qualität

• der Implementierung (Lauffähigkeit, Skalierbarkeit, Schnelligkeit, Güte der Dokumentation),
• der Vorträge
• und des Berichts.