Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

• die Terminologie der gewählten Fachdisziplin zu verstehen und zu erklären,
• die Vielzahl an Herausforderungen in der Anwendung von Data Science Methodologien in der jeweiligen Domänen zu verstehen, und
  die Aufgabenstellungen, Datentypen und Werkzeuge der unterschiedlichen Disziplinen benennen und erklären zu können
• Daten in der ausgewählten Spezialisierungsdomäne zu verarbeiten und zu analysieren
• geeignete Methoden basierend auf den Datenvoraussetzungen auszuwählen und auf reale Daten anzuwenden

Fachspezifische Inhalte - Lister der zur Auswahl stehenden Lehrveranstaltungen umfasst

• min 3 ECTS from 226.052 VO Freshwater quality and ecology and a seminar
  
• 226.039 Seminarreihe Wassergütewirtschaft,
  
• 226.048 SE 2.0/2.0 Ecology
• min 3 ECTS from a combination of
• 120.031 VO 1.0/1.5 Introduction to Earth Observation
• 120.034 VO 1.0/1.5  Data Retrieval from Earth Observation
• 120.035 UE 1.0/1.5  Data Retrieval from Earth Observation
• 389.159 VU 3.0/2.0 Network Security
• 202.064 Computational Biomaterials and Biomechanics
• 1564 Humanitarian Logistics (WU Wien)
• 220029 VO 3.0/2.0 Journalismus im Wandel medialer Bedingungen (Uni. Wien, in German)
• 840.036 Methoden der Medizin (Med. Uni. Wien, in German)
• 851.099 Epidemiological Methods (Med. Uni. Wien)
  
• 100015 VO NdL: Germanistik digital (Uni. Wien)
• 166.142 Biologie 
• 185.329 Grundlagen der Klinischen Medizin 
• 185.334 Klinische Medizin
• 330.214 Project and Enterprise Financing 
• 301905 Information-processing in neuronal networks (Uni. Wien)
• 311.114 Industrial Manufacturing Systems 
• 330.273 Assistance Systems in Manufacturing 2
• 330.289 Cobot Studio @Pilot Factory for Industry 4.0
• 230.016 Road Operations

 Weitere LVAs werden in der Folge der Ringvorlesung 194.046 hinzugefügt werden.

Die Auswahl der entsprechenden LVA hat in Abstimmung mit der LVA 194.047 Interdisziplinären Projekt aus Data Science zu erfolgen.

Inhalte werden in Vorträgen vorgestellt und teilweise in begleitende Übungen von Studierenden erarbeitet. Zusätzlich können von den Studierenden Hausaufgaben oder größere Fallbeispiele alleine bzw. in Gruppen zu lösen sein. Wenn erforderlich, werden entsprechende Werkzeuge eingesetzt.

Die Beurteilung erfolgt auf Basis schriftlicher Tests, kontinuierlich in Übungen erbrachter Leistungen, sowie durch die Beurteilung von Abgaben bzw. in Abgabegesprächen zu gelösten Fallbeispielen. Deteils sind in den jeweiligen Lerhveranstaltungen ersichtlich.