194.068 Fachspezifische Lehrveranstaltungen in Data Science
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2024S, VU, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Blended Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • die Terminologie der gewählten Fachdisziplin zu verstehen und zu erklären,
  • die Vielzahl an Herausforderungen in der Anwendung von Data Science Methodologien in der jeweiligen Domänen zu verstehen, und
    die Aufgabenstellungen, Datentypen und Werkzeuge der unterschiedlichen Disziplinen benennen und erklären zu können
  • Daten in der ausgewählten Spezialisierungsdomäne zu verarbeiten und zu analysieren
  • geeignete Methoden basierend auf den Datenvoraussetzungen auszuwählen und auf reale Daten anzuwenden

 

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die domain-spezifische LVA ist Teil des entsprechenden Moduls im Data Science Curriculum und bildet einen inhaltlichen Block gemeinsam mit der Ringvorlesung 194.046 Interdisciplinary Lecture Series on Data Science, sowie dem Praktikum 194.047 Interdisciplinary Project in Data Science.

Konkret bildet die disziplinspezifische LVA, auszuwählen aus der unten angeführten Liste, die Basis für die Arbeiten im entsprechenden interdisziplinären Projekt. Diese sollte daher idealerweise vor, möglicherweise auch begleitend zum entsprechenden Projekt absolviert werden.

Bei den unten aufgeführten LVAs muss das Zeugnis der LVA beim Dekanat eingereicht werden, wenn Sie Ihr Studium abschließen. Es sind keine weiteren Schritte zur Anerkennung einer diesen LVAs als "Fachspezifische Lehrveranstaltungen in Data Science" erforderlich.

Die Liste der zur Auswahl stehenden Lehrveranstaltungen (teilweise an der TU Wien, teilweise an anderen Universitäten) umfasst :

  • 226.048 SE 2.0/2.0 Ecology
  • 120.031 VO 1.0/1.5 Introduction to Earth Observation
  • 120.034 VO 1.0/1.5  Data Retrieval in Earth Observation (no longer offered)
  • 120.035 UE 1.0/1.5  Data Retrieval in Earth Observation (no longer offered)
  • 120.110 VU 2.0/3.0 Data Retrieval in Earth Observation
  • 120.029 Microwave Remote Sensing
  • 389.159 VU 3.0/2.0 Network Security
  • 202.064 Computational Biomaterials and Biomechanics
  • 1564 Humanitarian Logistics (WU Wien)
  • 220.029 VO 3.0/2.0 Journalismus im Wandel medialer Bedingungen (Uni. Wien, in German)
  • 840.036 Methoden der Medizin (Med. Uni. Wien, in German)
  • 851.099 Epidemiological Methods (Med. Uni. Wien)
  • 100.015 VO NdL: Germanistik digital (Uni. Wien) 
  • 166.142 Biologie 
  • 185.329 Grundlagen der Klinischen Medizin
  • 185.334 Klinische Medizin 
  • 330.214 Project and Enterprise Financing
  • 301.905 Information-processing in neuronal networks (Uni. Wien) 
  • 311.114 Industrial Manufacturing Systems 
  • 330.273 Assistance Systems in Manufacturing 2 
  • 330.289 Cobot Studio @Pilot Factory for Industry 4.0
  • 230.016 Straßenbetrieb
  • 226.052 VO Freshwater quality and ecology + 226.039 Seminarreihe Wassergütewirtschaft
  • 931.300 Agricultural engineering in plant production - seminar (in Eng.)  (BOKU)
  • 931.307 Technologiefolgenabschätzung für die Landwirtschaft VO+UE  (BOKU)
  • 915.326 Life cycle assessment nachwachsender Rohstoffe VO + UE (BOKU)
  • 931.305 Post-harvest technology (in Eng.) (VO + EX) (BOKU)
  • 931.314 GPS-gestützte Landwirtschaft VO+EX (BOKU)
  • 832.313 Grundlagen der Wildtierökologie VO (BOKU)
  • 832.307 Biologie heimischer Wildtiere VO (BOKU)
  • 832.308 Wildtierökologische Forschungsmethoden (BOKU)
  • 832.332 Conservation Biologie VO (BOKU)
  • 160107 Einführung in die Semantik und Pragmatik VO (Univ. Wien)
  • 136.020 VO Lecture Series: Introduction to Digital Humanities (Uni. Wien)
  • 4694 Foundations of International Business (WU Wien)
  • VO 166.229 Applied Bioinformatics 2.0/3.0

  • VU 259.023 Technology-driven healthcare design 2.0/3.0

  • WU-Lehrveranstaltung Data-based Storytelling, 2.0/3.0 (https://learn.wu.ac.at/vvz/24s/5936)

  • WU-Lehrveranstaltung Introduction to Economic Geography 2.0/3.0  (https://learn.wu.ac.at/vvz/24s/4223)

  • University of Vienna: 160076 UE Digital Edition of Early Music - Techniques and Research 2.0/5.0 (https://ufind.univie.ac.at/en/course.html?lv=160076&semester=2024SS

  • VO Maintenance and Reliability Management, 2.0/3.0 (130.169)

  • VU Topographic and Hydrographic Models 2.0/2.5 (120.109)

  • VO Theoretical Chemistry 2.0/3.0 (165.009)

  • VO Physical and Theoretical Solid State Chemistry 2.0/3.0 (165.141)

  • VO Thermal Process Engineering 2.0/3.0 (159.731)

  • VO Process Engineering for Environmental Engineers 2.0/3.0 (166.709)

  • VO Theorie und Praxis von Social Media-Kommunikation B 2.0/3.0 (Universität Wien, 220.020, https://ufind.univie.ac.at/de/course.html?lv=220020&semester=2024S)

 Weitere LVAs werden in der Folge der Ringvorlesung 194.046 hinzugefügt werden. Diese werden voraussichtlich umfassen:

 

Die Auswahl der entsprechenden LVA muss in inhaltlicher Abstimmung mit der LVA 194.047 Interdisziplinären Projekt aus Data Science erfolgen.

 

Methoden

Inhalte werden in Vorträgen vorgestellt und teilweise in begleitende Übungen von Studierenden erarbeitet. Zusätzlich können von den Studierenden Hausaufgaben oder größere Fallbeispiele alleine bzw. in Gruppen zu lösen sein. Wenn erforderlich, werden entsprechende Werkzeuge eingesetzt.

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Weitere Informationen

In order to take a course at another university, you generally need to complete a "Mitbelegung" form and have it signed by the Vice-Dean for Academic Affairs. Below are links to the instructions for various universities:

Vortragende Personen

Institut

Leistungsnachweis

Die Beurteilung erfolgt auf Basis schriftlicher Tests, kontinuierlich in Übungen erbrachter Leistungen, sowie durch die Beurteilung von Abgaben bzw. in Abgabegesprächen zu gelösten Fallbeispielen. Deteils sind in den jeweiligen Lerhveranstaltungen ersichtlich.

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Englisch