Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage
Theorie: Hadoop, SparkPraktischer Teil: Implementierung von Large-Scale Data Processing und Machine Learning Aufgaben
Praktische Implementierung von Large-Scale Data Processing und Machine Learning Aufgaben
Bewertung anhand von 3 Abgaben (A1: 20pt, A2: 30pt, A3: 50pt; Summe 100pt; A1+A2 >= 35pt, um für A3 zugelassen zu sein!); Anwesenheit und Mitarbeit in den Vorlesungen und Präsentationen Voraussetzung!
ECTS Breakdown:3.0EC = 75h6 lectures: 12hAssignment 1: 12hAssignment 2: 17hAssignment 3: 30hPresent + Prep.: 4h
Voraussetzung für die Anmeldung ist eine Fortmeldung zu einem der folgenden Studien: