Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, Vorlesungen aus mehreren Disziplinen zu verstehen und ihre Verbindung zur Data Science darzustellen. Hiermit ensteht der Basis für den Auswahl eines inter-disziplinäres Projekt.
Problemstellungen aus unterschiedlichen Fachdisziplinen wie z.B. Architektur, Earth Observation, Chemie, Abwasserwirtschaft, etc.
Alle Vorlesungen beginnen um 12:00 s.t. (außer die Vorbesprechung um c.t.)
Liste der Vorträge
4. Okt: Vorbesprechung (beginnt um 12:00 c.t.)
18. Okt: Peter Klimek, Section for Science of Complex Systems, Med. Uni. Wien
25. Okt: David Garcia, Complexity Science Hub
22. Nov: Prof. Dieter Pahr, Research Group for Computational Biomechanics, TU Wien
29. Nov: Lukas Kölbl, Accenture
6. Dez: Ingo Zechner, Ludwig Boltzmann Institute for Digital History
13. Dez: Prof. Wolfgang Wagner, Department of Geodesy and Geoinformation, TU Wien/EODC
10. Jän: Marcus Presich, Raiffeisen Digital
17. Jän: Prof. Sophie Lecheler, Political Communication Research Group, University of Vienna
24. Jän: Prof. Markus Valtiner, Applied Interface Physics, TU Wien (followed by 30 minutes feedback and information on other courses in the module)
