Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage:

- einen Datenmanagementplan zu erstellen und auszuführen

- ein Daten-Repository zu konfigurieren, anzupassen und zu integrieren

- die Reproduzierbarkeit von Experimenten zu verbessern

- die FAIR-Prinzipien und andere bewährte Praktiken der Datenverwaltung in der Praxis anzuwenden

• Erstellung von Data Management Plänen
• Planung von Langzeitarchivierungsmaßnahmen
• Umgang mit dynamischen Daten

ECTS/Aufwand:

Ex1: 15h

Ex2: 30h

Ex3: 30h

SUM: 75h

Die Studenten erhalten praktische Erfahrung im Schreiben und Ausführen eines Datenmanagementplans für ein Experiment. Dies umfasst die Arbeit mit bestehenden Repository-Systemen und Code-Repositories sowie die Implementierung von Prototypen, die die Reproduzierbarkeit von Experimenten verbessern und Datenverwaltungsaufgaben automatisieren.

Um diesen Kurs zu bestehen, muss eine Reihe von Aufgaben gelöst werden. Zu den Aufgaben gehört die Implementierung von Prototypen und deren Präsentation.