Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

• grundlegende Konzepte, Strukturen und Problemdefinitionen der Algorithmischen Geometrie zu erklären. 
• die vorgestellten Algorithmen zu erklären, zu bewerten und zu analysieren
• für verwandte Problemstellungen angemessene Algorithmen und Datenstrukturen auszuwählen und anzupassen
• unbekannte angewandte und theoretische geometrische Probleme eigenständig zu modellieren, zu analysieren, effiziente Lösungen zu entwerfen und diese ggf. zu implementieren 

Räumliche Daten werden in den unterschiedlichsten Bereichen der Informatik verarbeitet, z.B. in Computergrafik und Visualisierung, in geographischen Informationssystemen, in der Robotik usw. Die algorithmische Geometrie beschäftigt sich mit dem Entwurf und der Analyse geometrischer Algorithmen und Datenstrukturen. In diesem Modul werden häufig verwendete Techniken und Konzepte der algorithmischen Geometrie vorgestellt und anhand ausgewählter und anwendungsbezogener Fragestellungen vertieft. Konkrete Vorlesungsthemen sind Algorithmen und Datenstrukturen für:

• konvexe Hülle
• Linienschnitte
• Polygontriangulierung
• Bereichsabfragen
• Punktlokalisierung
• Voronoi-Diagramme und Delaunay-Triangulierungen
• Dualität von Punkten und Geraden
• Quadtrees
• Well-Separated Pair Decomposition
• Sichtbarkeitsgraphen

• Definition, Entwurf und Analyse von Algorithmen und Datenstrukturen, Diskussion und formale Beweise algorithmischer und geometrischer Eigenschaften, Beispiele
• Gemeinsames und eigenständiges Bearbeiten und Lösen von Übungsbeispielen
• Diskussion von Übungsbeispielen und Beweisideen in Lern- und Übungsgruppen
• Vorlesungen und Übungen finden in Präsenz statt und werden ggf. durch Videoaufzeichnungen ergänzt

ECTS-Breakdown

40 h Besuch von Vorlesung und Übung
50 h Nachbereitung der Vorlesung und Lösen der Übungsaufgaben
22 h Prüfungsvorbereitung
0.5 h Mündliche Prüfung
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112.5 h gesamt 

Allgemeine und organisatorische Fragen bitte an alggeom@ac.tuwien.ac.at.

• Lösen und Abgeben von Übungszetteln mit Theorieaufgaben
• Implementierung von Algorithmen (optional)
• Präsentation und Diskussion des Lehrinhaltes in einer mündlichen Prüfung

Die mündliche Prüfung zählt zu 70% der Note, der Übungsteil zu 30%.

Grundkenntnisse in Entwurf und Analyse von Algorithmen