188.992 Experiment Design for Data Science
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022W, VU, 2.0h, 3.0EC
Quinn ECTS Erhebung

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Hybrid

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage rechtliche und ethische Aspekte der Verwendung von Daten zu diskutieren, ein Problem für die Lösung durch Data Science-Ansätze zu formulieren, rigorose Data Science Experimente zu entwerfen und die Ergebnisse von komplexen Datenanalysen zu interpretieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die folgende Themen werden in den Vorlesungen behandelt:

  • Einführung in Data Science
  • Daten und der Daten Life Cycle
  • Konzeptuelle Entwurf von Experimenten
  • Workflow Paradigmen
  • Daten Management, Reproduzierbarkeit und Nachverfolgbarkeit
  • Fehler Analyse und statistische Tests
  • Fortgeschrittene Entwurf von Experimenten

Zwei praktische Übungen sind Teil vom Kurs.

 

Aufwand:

9 2-Stunden Vorlesungen: 18h
Übungsbeispiel 1: 10h
Übungsbeispiel 2 (inkl. Präsentation): 30h
Vorbereitung Prüfung: 16h
Prüfung: 1h
SUMME: 75h

Methoden

Vorlesungen, Übungen

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Hybrid Lectures Zoom Link: https://tuwien.zoom.us/j/93329349139?pwd=ZHFaY2d5WG9rZDBkc3NFbmx0Skp2QT09 (Meeting ID: 933 2934 9139, Password: 4cZkN8Kc)

06.10.2022 14:15-15:45 (In-situ) – Hanbury: Introduction to Course and Data Science
13.10.2022 14:15-15:45 (Hybrid) – Knees: Data Science Experiments
20.10.2022 14:15-15:45 (In-situ) – Hanbury: Introduction to Ethical and Legal Aspects

27.10.2022 14:15-15:45 (Hybrid) – Knees: Experimental Designs I
03.11.2022 14:15-15:45 (Hybrid) – Knees: Experimental Designs II
10.11.2022 14:15-15:45 (Hybrid) – Knees: Experimental Designs III
17.11.2022 14:15-15:45 (In-situ) – Schindler: Hands-on Data Science Workflow

24.11.2022 14:15-15:45 (In-situ) – Rauber: Reproducibility
01.12.2022 14:15-15:45 (In-situ) – Rauber: Data Management
15.12.2022 14:15-15:45 (In-situ) (Backup date -- might not be needed)
22.12.2022 14:15-15:45 (In-situ) (Backup date -- might not be needed)

12.01.2023 14:15-15:45 (In-situ) Project Presentations
19.01.2023 14:15-15:45 (In-situ) Project Presentations

26.01.2023 14:00-15:30 (In-situ) Written Exam

March 2022 Exam repeat

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.14:00 - 16:0006.10.2022 - 19.01.2023FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Experiment Design for Data Science - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.06.10.202214:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ) – Hanbury: Introduction to Course and Data Science
Do.13.10.202214:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (Hybrid Zoom + FH8) – Knees: Data Science Experiments
Do.20.10.202214:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ) – Hanbury: Introduction to Ethical and Legal Aspects
Do.27.10.202214:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (Hybrid Zoom + FH8) – Knees: Experimental Designs I
Do.03.11.202214:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (Hybrid Zoom + FH8) – Knees: Experimental Designs II
Do.10.11.202214:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (Hybrid Zoom + FH8) – Knees: Experimental Designs III
Do.17.11.202214:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ) – Schindler: Hands-on Data Science Workflow
Do.24.11.202214:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ) – Rauber: Reproducibility
Do.01.12.202214:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ) – Rauber: Data Management
Do.15.12.202214:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH (Backup date -- might not be needed)
Do.22.12.202214:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH (Backup date -- might not be needed)
Do.12.01.202314:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Project Presentations
Do.19.01.202314:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Project Presentations

Leistungsnachweis

2 Übungen, Prüfung

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Do.15:00 - 17:0028.09.2023EI 8 Pötzl HS - QUER schriftlich17.06.2023 12:00 - 27.09.2023 15:00in TISSWritten Exam (Last Date)

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
31.08.2022 00:00 23.10.2022 23:59 23.10.2022 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science Pflichtfach1. Semester
066 645 Data Science Keine Angabe
066 646 Computational Science and Engineering Keine Angabe
066 926 Business Informatics Gebundenes Wahlfach
175 FW Freie Wahlfächer - Wirtschaftsinformatik Freifach
880 FW Freie Wahlfächer - Informatik Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Englisch