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188.992 Experiment Design for Data Science
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022W, VU, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Distance Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage rechtliche und ethische Aspekte der Verwendung von Daten zu diskutieren, ein Problem für die Lösung durch Data Science-Ansätze zu formulieren, rigorose Data Science Experimente zu entwerfen und die Ergebnisse von komplexen Datenanalysen zu interpretieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die folgende Themen werden in den Vorlesungen behandelt:

  • Einführung in Data Science
  • Daten und der Daten Life Cycle
  • Konzeptuelle Entwurf von Experimenten
  • Workflow Paradigmen
  • Daten Management, Reproduzierbarkeit und Nachverfolgbarkeit
  • Fehler Analyse und statistische Tests
  • Fortgeschrittene Entwurf von Experimenten

Zwei praktische Übungen sind Teil vom Kurs.

 

Aufwand:

9 2-Stunden Vorlesungen: 18h
Übungsbeispiel 1: 10h
Übungsbeispiel 2 (inkl. Präsentation): 30h
Vorbereitung Prüfung: 16h
Prüfung: 1h
SUMME: 75h

Methoden

Vorlesungen, Übungen

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

 


BLOCK Data Science

  • Introduction to data science - data science process -Hanbury
  • Data and the data lifecycle, ethical and legal aspects -Hanbury

BLOCK Conceptual Experiment Design

  • Planning and Execution of Experiments, hypotheses, Data collection -Knees
  • ML basics, Evaluation -Knees
  • Workflow paradigms and environments  -Schindler, Knees
  • Experiment Error Analysis and Statistical Testing 1 -Knees
  • Experiment Error Analysis and Statistical Testing 2 -Knees
  • Exercise 1 (individual): Design an experimental workflow for a given dataset 

BLOCK Reproducibility and traceability

  • Reproducibility and traceability 1 -Rauber
  • Reproducibility and traceability 2 -Rauber
  • Exercise 2 (in groups): Reproduce experimental results from a paper

January 2022 Intermediate Group Presentations of Exercise 2

January 2022 Written Exam (online)

March 2022 Exam repeat

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.14:00 - 16:0006.10.2022 - 19.01.2023FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Experiment Design for Data Science - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.06.10.202214:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.13.10.202214:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.20.10.202214:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.27.10.202214:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.03.11.202214:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.10.11.202214:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.17.11.202214:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.24.11.202214:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.01.12.202214:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.15.12.202214:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.22.12.202214:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.12.01.202314:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)
Do.19.01.202314:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Lecture (in-situ)

Leistungsnachweis

2 Übungen, Prüfung

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Do.14:00 - 16:0026.01.2023Sem.R. DA grün 03 A schriftlich15.12.2022 00:00 - 25.01.2023 16:00in TISSWritten Exam
Do.14:00 - 16:0026.01.2023Hörsaal 6 - RPL schriftlich15.12.2022 00:00 - 25.01.2023 16:00in TISSWritten Exam
Do.14:00 - 16:0026.01.2023GM 8/9 - Hörsaal des Internationalen Wiener Motorensymposiums schriftlich15.12.2022 00:00 - 25.01.2023 16:00in TISSWritten Exam
Do.16:00 - 18:0030.03.2023 Zoom (same Link as Lecture)schriftlich07.03.2023 00:00 - 29.03.2023 12:00in TISSWritten Exam (alternative date)

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
31.08.2022 00:00 23.10.2022 23:59 23.10.2022 23:59

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Englisch