Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage ein konkretes Thema der aktuellen Forschungslandschaft im Bereich Artificial Intelligence eigenständig zu beschreiben, zusammenzufassen, relevante Literatur zu suchen und einzuordnen, den Stand der Technik zu beschreiben, aktuelle Einschränkungen zu benennen, und dies zielgruppengerecht zu präsentieren.

Methoden der AI  / maschinelles Lernen / Datenanalyse

Fähigkeiten und Grenzen der Verfahren

Anwendungen in der Praxis

Konstruktives Feedback zu eigenständiger Literaturrecherche, Zwischenpräsentationen, Schreiben einer Arbeit, Endpräsentation

Ablauf:

• Vorbesprechung
• Kurzbeschreibung des gewählten Themas (Abstract)
• Abgabe BibTeX File mit mind. 20 Referenzen (ca. 10 vor, 10 nach 2005)
• Abgabe Paper im ACM-Style (LaTeX2e - Strict Adherence to SIGS style, zip/tar archive mit LaTeX Paper Sourcen + PDF): http://www.acm.org/sigs/pubs/proceed/template.html
• Abgabe Folien für Seminarpräsentation
• Seminarpräsentationen

Beurteilung von Literaturrecherche, Zwischenpräsentationen, schriftlicher Arbeit, Endpräsentation