Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

• wissenschaftliche Methoden anzuwenden
• zu recherchieren
• kreative Problemlösungen zu finden
• die eigene Arbeit im technischen und gesellschaftlichen Kontext zu reflektieren
• Ergebnisse sowohl schriftlich als auch mündlich zu präsentieren

Die konkreten Themen werden mit dem Betreuer besprochen.

Themen

• Stefan Biffl (QSE): Vorbesprechung: 03.03.2022 13:30, online via Zoom; Link siehe https://qse.ifs.tuwien.ac.at/offered-topics/
  
  
• Silvia Miksch und Team (Visualisierung: Visual Analytics, Informationsvisualisierung)
  Themen: http://www.cvast.tuwien.ac.at/topics 
  TUWEL-Kurs: https://tuwel.tuwien.ac.at/course/view.php?id=46636 
  Vorbesprechung: 23. März 2022, 12:00 (c.t.), Raum FAV 01 A - Favoritenstrasse 9
• Themen von Horst Eidenberger (Maschinenlernen, Computational Perception, Data Science, Virtual Reality, Strategiespiel-Progrmamierung) siehe http://www.ifs.tuwien.ac.at/eidenberger/index.html#tasks
  
  
• Thomas Neubauer (Software Engineering, Programmierung)

• Individuelle Aufgaben je nach Aufgabenstellung. 
• Teamarbeiten sind nach Absprache mit dem BetreuerIn möglich. 
• Interaktiver Ablauf in Absprache mit dem BetreuerIn. 
• Fragestunden, Diskussionsrunden nach Bedarf.

erwarteter Aufwand für Studierende: 250 Stunde

ECTS Breakdown       10 ECTS = 250 hours       10   Proposal writing 40   Problem Analysis, Literature research 50   Design 80   Implementation / Evaluation 60   Master Thesis writing 10   Presentation ------   ------ 250    

Die Beurteilung orientiert sich an der Qualität und Originalität der mündlichen und schriftlichen Darstellung der Themen sowie der dafür notwendigen Vorarbeiten und berücksichtigt auch das Engagement bei der Diskussion der Arbeiten anderer Studierender.