188.329 Video Analyse
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2021W, VO, 1.0h, 1.5EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 1.5
  • Typ: VO Vorlesung
  • Format der Abhaltung: Online

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, wichtige Verfahren der Videoverarbeitung wie Filterung, Optical Flow oder Videostabilisierung zu benennen, ihre Funktionsweise zu beschreiben und ihre Relevanz/Anwendbarkeit in Hinblick auf eine gegebene Problemstellung abzuschätzen. Darüber hinaus sind Studierende befähigt, ausgewählte Algorithmen der Videoverarbeitung unter Berücksichtigung des State-of-the-Art zu evaluieren und mit Referenzergebnissen aus einschlägigen Benchmarks zu vergleichen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

In dieser Lehrveranstaltung werden ausgewählte Teilprobleme der Videoverarbeitung behandelt. Dazu zählen Grundlagen der Videoaufnahme und Abbildungsgeometrie, die Schätzung von Bewegung (Optical Flow), Filterungstechniken, Verfahren der Videostabilisierung und das Anwendungsgebiet der 3D Video/Film Produktion und stereoskopischen Darstellung.

In einem einführenden Vorlesungsteil werden Aspekte der Videoaufnahme, Bildgenerierung und Projektionsgeometrie besprochen, wobei wichtige grundlegende Begriffe der Bildverarbeitung kurz wiederholt werden, um auch TeilnehmerInnen mit geringen Vorkenntnissen die nötigen Voraussetzungen zu vermitteln. Im Hauptteil der Vorlesung werden zentrale Techniken der Videoverarbeitung wie Optical Flow Verfahren, Filtertechniken (z. B. Bilateral Filter, Guided Image Filter) mit zugehörigen Einsatzmöglichkeiten (z. B. Cost Volume Filtering) sowie Methoden der Videostabilisierung präsentiert. Weiters werden Benchmarks, welche der Forschungs-Community zur Evaluierung von Algorithmen zur Verfügung stehen, erläutert und demonstriert.

Die Vorlesungsfolien werden nach jeder Vorlesungseinheit auf TUWEL zur Verfügung gestellt. Die Vorlesung wird von Übungen begleitet, in welchen ausgewählte Teilprobleme in Kleingruppen implementiert werden.

Methoden

Frontalunterricht und die auf TUWEL zur Verfügung gestellten Vorlesungsfolien, werden durch geeignetes Videomaterial, Demos und Weblinks zur Veranschaulichung der Vorlesungsinhalte und aktueller Forschungsfragen ergänzt .

Prüfungsmodus

Schriftlich

Weitere Informationen

ACHTUNG: Die deutsche Bezeichnung für diese Lehrveranstaltung wurde von VO Videoverarbeitung zu VO Video Analyse geändert. Es handelt sich dabei um dieselbe Lehrveranstaltung. Die englische Bezeichnung lautet weiterhin VO Video Analysis.

Die Vorbesprechung findet am 06.10.2021 um 10:00 im Fernlehre-Format statt (die Links zu den Zoom-Meetings werden auf TUWEL zur Verfügung gestellt). Bitte beachten Sie, dass in Hinblick auf den Übungs-Teil bei der Vorbesprechung Anwesenheitspflicht herrscht! Die weiteren Termine der Vorlesung lauten:  27.10., 03.11., 10.11., 17.11., 24.11., 01.12., 15.12. (Ersatztermin 12.01.).

Die Lehrveranstaltungstermine finden online statt.

Die Lehrveranstaltung entspricht 1.5 ECTS (=38 Stunden), wobei 14 Stunden für die Vorlesungszeit und 24 Stunden für die Prüfungsvorbereitung veranschlagt sind.

 

Veränderter Prüfungsmodus

Liebe Studierende,
durch die derzeitige Situation werden die Prüfungstermin online via Zoom stattfinden. 

Zur Teilnahme an diesem Prüfungstermin müssen folgende Voraussetzungen erfüllt sein:
- Sie haben ein PC/Notebook mit einer Kamera und einem Mikrofon.
- Ihr Internetzugang ist gemeinhin stabil.
- Sie haben einen Prüfungsraum, den Sie zur Prüfung allein nutzen.
- Sie können sicherstellen dass während der Prüfungsdauer keine Störungen (Telefon, Besuche, etc.) auftreten.

Falls eine dieser Voraussetzungen nicht erfüllt werden kann bitten wir Sie auf einen Folgetermin auszuweichen.

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.10:00 - 12:0006.10.2021 Online über Zoom (LIVE)Vorbesprechung
Mi.10:00 - 12:0027.10.2021 - 15.12.2021 (LIVE)Vorlesungstermine
Mo.10:00 - 12:0024.01.2022 Online über Zoom (LIVE)Fragestunde
Video Analyse - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.06.10.202110:00 - 12:00 Online über ZoomVorbesprechung
Mi.27.10.202110:00 - 12:00 Vorlesungstermine
Mi.03.11.202110:00 - 12:00 Vorlesungstermine
Mi.10.11.202110:00 - 12:00 Vorlesungstermine
Mi.17.11.202110:00 - 12:00 Vorlesungstermine
Mi.24.11.202110:00 - 12:00 Vorlesungstermine
Mi.01.12.202110:00 - 12:00 Vorlesungstermine
Mi.15.12.202110:00 - 12:00 Vorlesungstermine
Mo.24.01.202210:00 - 12:00 Online über ZoomFragestunde

Leistungsnachweis

Bei der Prüfung am Ende des Semesters wird das Verständnis der in der Lehrveranstaltung besprochenen Verfahren und Algorithmen mittels textueller Beschreibungen, Formeln, Skizzen, Pseudocode etc. überprüft. Die Leistungsüberprüfung zum Übungsteil erfolgt durch Beurteilung der abgegebenen Übungsbeispiele und einem finalen Abgabegespräch.

Die Prüfung am Ende des Semesters findet als schriftliche closed-book Prüfung und online über Zoom statt. Um an der Prüfung teilzunehmen, benötigen Sie folglich Zugang zum Internet, einen Computer mit funktionerendem Mikrophon und eine Web-Cam.

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Mi.15:00 - 17:0012.06.2024 FAV Hörsaal 1 - INFschriftlich20.05.2024 23:59 - 09.06.2024 23:59in TISS3. Prüfungstermin für WS2023

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
02.09.2021 00:00 06.10.2021 23:59 06.10.2021 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 504 Masterstudium Embedded Systems Keine Angabe
066 506 Energie- und Automatisierungstechnik Keine Angabe
066 932 Visual Computing Gebundenes Wahlfach
066 935 Media and Human-Centered Computing Gebundenes Wahlfach

Literatur

Die Vorlesungsfolien und etwaige weitere Unterlagen werden via TUWEL zur Verfügung gestellt.

Vorkenntnisse

Für die Teilnahme an der Lehrveranstaltung sind grundlegende Kenntnisse der Bildverarbeitung nötig. Derartige Kenntnisse werden beispielsweise in einschlägigen Lehrveranstaltungen des Bakkalaureatsstudiums Medieninformatik und Visual Computing (z.B. VU 186.822) vermittelt.

Begleitende Lehrveranstaltungen

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Englisch