Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, wichtige Verfahren der Videoverarbeitung wie Filterung, Optical Flow oder Videostabilisierung zu benennen, ihre Funktionsweise zu beschreiben und ihre Relevanz/Anwendbarkeit in Hinblick auf eine gegebene Problemstellung abzuschätzen. Darüber hinaus sind Studierende befähigt, ausgewählte Algorithmen der Videoverarbeitung unter Berücksichtigung des State-of-the-Art zu evaluieren und mit Referenzergebnissen aus einschlägigen Benchmarks zu vergleichen.
In dieser Lehrveranstaltung werden ausgewählte Teilprobleme der Videoverarbeitung behandelt. Dazu zählen Grundlagen der Videoaufnahme und Abbildungsgeometrie, die Schätzung von Bewegung (Optical Flow), Filterungstechniken, Verfahren der Videostabilisierung und das Anwendungsgebiet der 3D Video/Film Produktion und stereoskopischen Darstellung.
In einem einführenden Vorlesungsteil werden Aspekte der Videoaufnahme, Bildgenerierung und Projektionsgeometrie besprochen, wobei wichtige grundlegende Begriffe der Bildverarbeitung kurz wiederholt werden, um auch TeilnehmerInnen mit geringen Vorkenntnissen die nötigen Voraussetzungen zu vermitteln. Im Hauptteil der Vorlesung werden zentrale Techniken der Videoverarbeitung wie Optical Flow Verfahren, Filtertechniken (z. B. Bilateral Filter, Guided Image Filter) mit zugehörigen Einsatzmöglichkeiten (z. B. Cost Volume Filtering) sowie Methoden der Videostabilisierung präsentiert. Weiters werden Benchmarks, welche der Forschungs-Community zur Evaluierung von Algorithmen zur Verfügung stehen, erläutert und demonstriert.
Die Vorlesungsfolien werden nach jeder Vorlesungseinheit auf TUWEL zur Verfügung gestellt. Die Vorlesung wird von Übungen begleitet, in welchen ausgewählte Teilprobleme in Kleingruppen implementiert werden.
Frontalunterricht und die auf TUWEL zur Verfügung gestellten Vorlesungsfolien, werden durch geeignetes Videomaterial, Demos und Weblinks zur Veranschaulichung der Vorlesungsinhalte und aktueller Forschungsfragen ergänzt .
Die Vorbesprechung findet am 07.10.2020 um 10:00 im Fernlehre-Format statt (die Links zu den Zoom-Meetings werden auf TUWEL zur Verfügung gestellt). Bitte beachten Sie, dass in Hinblick auf den Übungs-Teil bei der Vorbesprechung Anwesenheitspflicht herrscht! Die weiteren Termine der Vorlesung lauten: 04.11., 11.11., 18.11., 25.11., 02.12., 09.12., 16.12. (Ersatztermine 13.01., 20.01.).
Die Lehrveranstaltungstermine finden (mit Ausnahme des Prüfungstermins) online statt.
Die Lehrveranstaltung entspricht 1.5 ECTS (=38 Stunden), wobei 14 Stunden für die Vorlesungszeit und 24 Stunden für die Prüfungsvorbereitung veranschlagt sind.
Veränderter Prüfungsmodus
Liebe Studierende,
durch die derzeitige Situation werden die Prüfungstermin online via Zoom stattfinden.
Zur Teilnahme an diesem Prüfungstermin müssen folgende Voraussetzungen erfüllt sein:
- Sie haben ein PC/Notebook mit einer Kamera und einem Mikrofon.
- Ihr Internetzugang ist gemeinhin stabil.
- Sie haben einen Prüfungsraum, den Sie zur Prüfung allein nutzen.
- Sie können sicherstellen dass während der Prüfungsdauer keine Störungen (Telefon, Besuche, etc.) auftreten.
Falls eine dieser Voraussetzungen nicht erfüllt werden kann bitten wir Sie auf einen Folgetermin auszuweichen.
Im Zuge der schriftlichen Prüfung wird das Verständnis der in der Lehrveranstaltung besprochenen Methoden und Algorithmen mittels textueller Beschreibungen, Formeln, Skizzen, Pseudocode etc. überprüft.
