188.308 Informationsvisualisierung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020W, UE, 1.0h, 1.5EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 1.5
  • Typ: UE Übung
  • Format der Abhaltung: Online

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

  • Problemstellungen im Bereich der Visualisierung zu analysieren
  • Effektive Visualisierungskonzepte zu deren Lösung zu entwerfen
  • diese Visualisierungskonzepte mit state-of-the-art Visualisierungs-Libraries zu implementieren
  • Evaluierungsdesigns von Visualisierungslösungen zu gestalten

Inhalt der Lehrveranstaltung

Vertiefung der gelernten Konzepte, Methoden und Techniken der Vorlesung.

Methoden

Praktische Übungsaufgaben zum…

  • Design und Implementiern von Visualierungen
  • Evaluieren von Visualisierungslösungen

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

 

1,5 ECTS = 37,5 hours

Hours Purpose

0,5 Exercise 0

6,0 Exercise 1

10,0 Exercise 2

18,0 Exercise 3

3,0 Class discussion

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37,5

 

 

 

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.16:00 - 18:0005.10.2020 via zoom (LIVE)Vorbesprechung
Mo.14:30 - 16:0009.11.2020 via zoom (LIVE)Diskussion Aufgabe 1
Mo.14:00 - 15:3014.12.2020 via zoom (LIVE)Diskussion Aufgabe 2

Leistungsnachweis

In mehreren praktischen Übungsaufgaben während des Semesters müssen

  • Design von Visualisierungskonzepten erstellt
  • die Visualisierungskonzepte prototypisch implementiert
  • Evaluierungskonzepten angewandt
  • die erarbeiteten Ergebnisse präsentiert
  • die erarbeiteten Ergebnisse inhaltlich diskutiert und reflektiert werden

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
08.09.2020 12:00 25.10.2020 23:59 25.10.2020 23:59

Anmeldemodalitäten

Die Anmeldung zu dem Kurs ist im TISS erforderlich.

Die An- bzw. Abmeldung ist bis einschließlich 25.10.2020 möglich.

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science Keine Angabe
066 926 Business Informatics Gebundenes Wahlfach
066 932 Visual Computing Gebundenes Wahlfach
066 933 Information & Knowledge Management Gebundenes Wahlfach
066 950 Informatikdidaktik Gebundenes Wahlfach

Literatur

 

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

bei Bedarf in Englisch