186.868 Visual Data Science
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2021W, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Distance Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • den Zusammenhang zwischen Datenanalyseprozess und visueller Analyse zu verstehen.
  • verschiedene Techniken aus der Visualisierung und visuellen Analytik für die explorative Datenanalyse einzusetzen,
  • verschiedene Techniken aus der Visualisierung und visuellen Analytik für die Präsentation von Ergebnissen einzusetzen,
  • Techniken aus dem Bereich Human-Computer-Interaction (HCI) und Wahrnehmung zu verwenden um Visualisierungen zu verbessern, und
  • die Unterschiede zwischen verschiedenen aktuellen Softwarebibliotheken und Anwendungen zu verstehen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Der Vorlesungsteil beinhaltet eine theoretische Einführung in die Visualisierung, Visual Analytics, und ihre Anwendung in verschiedenen Programmierumgebungen und Applikationen. Dies beinhaltet unter anderem eine Vorstellung aktueller Visualisierungslösungen für verschiedene Data Science Bereiche.
Der Übungsteil basiert auf den verschiedenen Stufen einer Datenanalyse-Pipeline (Discover, Wrangle, Profile, Model & Report). Anhand von praktischen Beispielen wird die Anwendung von visuellen Tools in jedem Schritt der Pipeline ausprobiert. Am Schluss sollen die Resultate den Kolleg*innen live präsentiert werden.

Methoden

Vorlesungsteil: Vortrag mit Folien (live & pre-recorded), Lösen von Aufgaben im TUWEL
Übungsteil
: Programmierbeispiele, Erstellen von Reports und Live-Präsentation

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

ECTS-Breakdown: 3 ECTS = 75 Arbeitsstunden, davon
  55 Arbeitsstunden (73%) Übungsteil, und
  20 Arbeitsstunden (27%) Vorlesungsteil

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.11:00 - 12:0006.10.2021 - 15.12.2021 Zoom (Link siehe TISS) (LIVE)Vorlesung
Visual Data Science - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.06.10.202111:00 - 12:00 Zoom (Link siehe TISS)Vorbesprechung & Erste Vorlesung
Mi.20.10.202111:00 - 12:00 Zoom (Link siehe TISS)Vorlesung (Pre-Recorded)
Mi.27.10.202111:00 - 12:00 Zoom (Link siehe TISS)Vorlesung (Pre-Recorded)
Mi.03.11.202111:00 - 12:00 Zoom (Link siehe TISS)Vorlesung
Mi.10.11.202111:00 - 12:00 Zoom (Link siehe TISS)Vorlesung (Pre-Recorded)
Mi.17.11.202111:00 - 12:00 Zoom (Link siehe TISS)Vorlesung
Mi.24.11.202111:00 - 12:00 Zoom (Link siehe TISS)Vorlesung
Mi.01.12.202111:00 - 12:00 Zoom (Link siehe TISS)Vorlesung
Mi.15.12.202111:00 - 12:00 Zoom (Link siehe TISS)Vorlesung

Leistungsnachweis

Punkteschema

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
31.08.2021 00:00 10.11.2021 23:59 10.11.2021 23:59

Anmeldemodalitäten

Die Anmeldung zur LVA kann über TISS oder TUWEL erfolgen.

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

  • Data Science Grundlagen (statistische Analyse, Regression, Modellierung)
  • Programmierkenntnisse (z.B. Python)
  • Wissen über Visualisierung von Vorteil

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Englisch