Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, einfache Mustererkennungssysteme, die sich mit Regression, Klassifizierung und Clustering befassen, zu entwerfen, umzusetzen und zu evaluieren.
25 Std Vorlesung (Distance Learning -> Videos, Slides)+ 50 Std Vorbereitung für die Prüfung-------------------------------------= 75 Std ~ 3 ECTS
Zweistündige schriftliche Prüfung; Drei Termine pro Semester. Haupttermin voraussichtlich als Präsenztermin. Nebentermine werden online durchgeführt.
Die Folien der einzelnen Vorlesungen werden zur Verfügung gestellt. Weitere Literatur wird während der Vorlesung zu den einzelnen Themen empfohlen.