Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, einfache Mustererkennungssysteme, die sich mit Regression, Klassifizierung und Clustering befassen, zu entwerfen, umzusetzen und zu evaluieren.
Aus 4 Aufgaben können insgesamt 100 Punkte erreicht werden. Die Bewertung basiert auf der Anzahl der Punkte.