186.837 Seminar aus Computer Vision und Mustererkennung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2021S, SE, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: SE Seminar
  • Format der Abhaltung: Distance Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, einen wissenschaftlichen Vortrag über ein Forschungsthema zu halten, sowie eine wissenschaftlche Publikation zum Thema zu verfassen. Wichtig dabei ist die Fähigkeit, den eigenen Beitrag zu identifizieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Verschiedene Spezialthemen aus der Computer Vision und Mustererkennung sollen intensiv kennengelernt werden.
Bei geeigneter Teilnehmerzahl finden die Endvorträge als Minikonferenz statt, bei der die Studierenden auch die Organisation kennenlernen.
Spezifische Angaben: http://www.prip.tuwien.ac.at/teaching

Methoden

Gemeinsam mit den Lehrenden wird ein passendes Thema für jede/n Studenten/in gewählt. Dazu wird eine Literaturrecherche durchgeführt und die Möglichkeiten erörtert, worin ein eigener Beitrag bestehen könnte. Zur Hälfte des Semesters gibt es die optionale Möglichkeit, einen online-Probevortrag zu halten und ein (unvollständiges) Teilmanuskript begutachten zu lassen. Der abschliessende Vortrag und das finale Dokument sind Bestandteil der Prüfung.

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Weitere Informationen

Breakdown

  • 15h Themenwahl
  • 15h Literaturrecherche
  • 15h Vortrag
  • 30h schriftlicher wissenschaftlicher Beitrag

Zoom

Materialen und Einreichungen

über den nextcloud von PRIP:

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.15:00 - 16:3004.03.2021 ZoomID: 927 8443 9514 Password: cvpr2021; oder https://tuwien.zoom.us/j/92784439514?pwd=c1BnZEk5MmlIRWlJa21HMUJ0UWppQT09 (LIVE)Vorbesprechung

Leistungsnachweis

Endvortrag und schriftlicher wissenschaftlicher Beitrag

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
03.02.2021 00:00 12.03.2021 00:00 03.04.2021 00:00

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

bei Bedarf in Englisch